Per ottenere informazioni su una certa popolazione, come gli studenti di una determinata università, è conveniente utilizzare un campione rappresentativo di studenti. Il ricercatore riceve input da questo campione e estende i risultati della ricerca all'intera popolazione. Questo metodo semplifica il processo di ricerca. Ci sono diversi modi per ottenere un campione statisticamente valido dalla popolazione. Uno di questi metodi è l'allocazione proporzionale, che è una sorta di metodo di campionamento stratificato.
Campionamento stratificato
Il campionamento stratificato divide la popolazione in diversi strati in base a una particolare caratteristica. Ad esempio, un ricercatore potrebbe dividere la popolazione in base al reddito in uno strato a basso reddito, uno strato di reddito medio e uno strato ad alto reddito. Il ricercatore dovrebbe scegliere la caratteristica in modo tale che i campioni scelti all'interno di ogni strato siano rappresentativi degli strati il più possibile.
Assegnazione proporzionale
Dopo che il ricercatore divide una popolazione in diversi strati, sorge la domanda su quante persone prelevare da ogni strato. Se uno strato comprende 1.000 persone, per esempio, e un altro di 2.000 persone, è necessario disegnare campioni che rappresentino questi gruppi più grandi in modo adeguato. Un metodo per disegnare campioni da diversi strati è l'allocazione proporzionale. In questo metodo, il ricercatore disegna la stessa proporzione di persone da ogni strato, come il 5 percento dello strato, per fungere da campione.
Semplicità
Uno dei principali vantaggi dell'allocazione proporzionale è che questo è un metodo semplice da eseguire. Scegliere il 5% della popolazione da ogni strato è una tecnica relativamente facile. Esistono altri metodi di campionamento che comportano il prelievo di un numero diverso di persone da ogni strato, in modo da rappresentare adeguatamente la diversità nelle opinioni delle persone in ogni strato.
Rappresentatività
Un altro vantaggio dell'allocazione proporzionale è che produce una dimensione del campione rappresentativa della dimensione dello strato all'interno della popolazione. Se, ad esempio, uno strato comprende 1.000 persone e un altro di 2.000 persone, un'allocazione proporzionale potrebbe prelevare un campione dell'1% da ogni strato. Ciò significa che il ricercatore sceglierà 10 persone dal primo strato e 20 persone dal secondo strato. Poiché ci sono più persone nel secondo strato rispetto al primo strato, questo campione è più rappresentativo della popolazione rispetto alla scelta di un numero uguale di campioni per ogni strato.
