Gli scienziati devono condurre le indagini nel modo più empirico possibile. Ci sono alcuni passaggi che lo scienziato segue per rendere i suoi esami un successo. Il primo è la formulazione di un'ipotesi. L'ipotesi è un'affermazione che delinea le previsioni specifiche che l'investigatore fa sull'esito dello studio. Ci sono due possibili risultati per qualsiasi indagine. O la supposizione allo studio è corretta o sbagliata. Di conseguenza ci sono due ipotesi. Questi sono chiamati l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa.
Ipotesi nulla
Questa affermazione di ipotesi presuppone che non ci siano differenze significative nelle variabili. Ci potrebbero essere due o più variabili nello studio. Ad esempio, un'ipotesi nulla potrebbe affermare che non vi è alcuna differenza significativa nei modelli di acquisto se la dimensione del prodotto viene modificata. L'analista dovrebbe prima condurre lo studio con le dimensioni esistenti del prodotto e accertare il numero di clienti. Quindi l'analista condurrebbe lo studio con il prodotto di dimensioni aumentate o ridotte. L'ipotesi nulla è denotata da H0.
Ipotesi alternativa
Questa affermazione di ipotesi afferma che esiste una differenza significativa nelle variabili in esame. Questo è il contrario dell'ipotesi nulla. Nello stesso esempio, l'ipotesi alternativa direbbe che i clienti sarebbero influenzati dall'alterazione delle dimensioni del prodotto. O più clienti sarebbero tentati di effettuare l'acquisto o i clienti esistenti smetterebbero di acquistare il prodotto se la dimensione viene modificata. L'ipotesi alternativa è denotata da H1.
Livelli di fiducia
Lo scienziato deve determinare con prudenza i limiti di fiducia o l'intervallo. I limiti di confidenza definiscono l'intervallo dei dati da testare. Se i risultati si trovano all'interno dell'intervallo, lo scienziato accetta l'ipotesi nulla dello studio. Se i risultati sono maggiori o minori dei limiti, lo scienziato rifiuta l'ipotesi nulla e si attiene all'ipotesi alternativa. Ad esempio, lo scienziato può decidere di consentire una deviazione di 0,02 nelle variabili di studio per accettare l'ipotesi nulla.
variabili
Ci sono almeno due variabili nello studio. Queste sono le variabili indipendenti e dipendenti. I fattori che hanno la capacità di influenzare il risultato di una variabile sono chiamati variabili dipendenti. Le variabili che non sono influenzate da alcun fattore o considerazione sono chiamate variabili indipendenti. Ad esempio, il denaro nel portafoglio di un individuo è una variabile indipendente. Tutti i prodotti che può eventualmente comprare sono le variabili dipendenti.
