SPSS, che sta per pacchetto statistico per le scienze sociali, è un'applicazione che può aiutare nella gestione quantitativa dei dati. Prima di SPSS, i ricercatori dovevano eseguire test statistici sui set di dati a mano. Tuttavia, SPSS automatizza questo processo. SPSS non solo ti consente di eseguire test statistici, ma puoi anche utilizzare SPSS per altri scopi.
Raccolta dati e organizzazione
SPSS viene spesso utilizzato come strumento di raccolta dei dati dai ricercatori. La schermata di immissione dei dati in SPSS è simile a qualsiasi altro foglio di calcolo. È possibile inserire variabili e dati quantitativi e salvare il file come file di dati. Inoltre, è possibile organizzare i dati in SPSS assegnando proprietà a variabili diverse. Ad esempio, è possibile designare una variabile come variabile nominale e tali informazioni sono memorizzate in SPSS. La prossima volta che accedi al file di dati, che potrebbe essere settimane, mesi o anni, sarai in grado di vedere esattamente come sono organizzati i tuoi dati.
Uscita dati
Una volta raccolti e inseriti i dati nella scheda tecnica in SPSS, è possibile creare un file di output dai dati. Ad esempio, è possibile creare distribuzioni di frequenza dei dati per determinare se il set di dati è normalmente distribuito. La distribuzione di frequenza è visualizzata in un file di output. Puoi esportare elementi dal file di output e inserirli in un articolo di ricerca che stai scrivendo. Pertanto, invece di ricreare una tabella o un grafico, è possibile prendere la tabella o il grafico direttamente dal file di output dei dati da SPSS.
Test statistici
L'uso più ovvio di SPSS è utilizzare il software per eseguire test statistici. SPSS ha tutti i test statistici più ampiamente utilizzati nel software. Pertanto, non dovrai eseguire equazioni matematiche a mano. Una volta eseguito un test statistico, tutti gli output associati vengono visualizzati nel file di output dei dati. Puoi anche trasformare i tuoi dati eseguendo trasformazioni statistiche avanzate. Questo è particolarmente utile per i dati che non sono normalmente distribuiti.
