Il grafico di Pareto si basa sulla ricerca di Villefredo Pareto. Ha scoperto che circa l'80 percento di tutta la ricchezza delle città italiane da lui ricercate era detenuta solo dal 20 percento delle famiglie. Il principio di Pareto è stato trovato applicabile in altre aree, dall'economia al controllo di qualità. I grafici di Pareto hanno diversi svantaggi, tuttavia.
Facile da eseguire ma difficile da risolvere
In base al principio di Pareto, qualsiasi miglioramento dei processi dovrebbe concentrarsi sul 20% dei problemi che causano la maggior parte dei problemi al fine di ottenere il maggiore impatto. Tuttavia, uno degli svantaggi dei grafici di Pareto è che non forniscono informazioni sulle cause alla radice. Ad esempio, un grafico di Pareto dimostrerà che la metà di tutti i problemi si verificano nella spedizione e nella ricezione. Analisi degli effetti delle modalità di guasto, grafici di controllo del processo statistico, grafici di esecuzione e grafici di causa ed effetto sono necessari per determinare i motivi più basilari in cui si verificano i principali problemi identificati dal grafico di Pareto.
Potrebbero essere necessarie più tabelle di Pareto
I grafici di Pareto possono mostrare dove si verificano i principali problemi. Tuttavia, un grafico potrebbe non essere sufficiente. Per rintracciare la causa degli errori all'origine, potrebbero essere necessari livelli inferiori di grafici di Pareto. Se si verificano errori nella spedizione e nella ricezione, sono necessarie ulteriori analisi e più grafici per dimostrare che il maggior contributo è nell'assunzione di ordini o nella stampa di etichette. Un altro svantaggio delle classifiche di Pareto è che come più sono create con dettagli più fini, è anche possibile perdere di vista queste cause in confronto tra loro. Il 20% superiore delle cause principali in un'analisi di Pareto da due a tre livelli in meno rispetto al grafico originale di Pareto deve essere confrontato tra loro in modo che la correzione mirata abbia l'impatto maggiore.
Dati qualitativi e dati quantitativi
I grafici di Pareto possono solo mostrare dati qualitativi che possono essere osservati. Mostra semplicemente la frequenza di un attributo o misura. Uno svantaggio di generare grafici di Pareto è che non possono essere utilizzati per calcolare la media dei dati, la loro variabilità o le variazioni nell'attributo misurato nel tempo. Non può essere utilizzato per calcolare la media, la deviazione standard o altre statistiche necessarie per tradurre i dati raccolti da un campione e stimare lo stato della popolazione reale. Senza dati quantitativi e le statistiche calcolate da tali dati, non è possibile testare matematicamente i valori. Sono necessarie statistiche qualitative per stabilire se un processo può rimanere entro un limite di specifiche. Mentre un grafico di Pareto può mostrare quale è il problema più grande, non può essere usato per calcolare quanto è grave il problema o quanto i cambiamenti porterebbero un processo alle specifiche.
