Anche se alcuni proprietari di aziende potrebbero essere cauti nell'utilizzare le statistiche, queste equazioni possono aiutarti a capire meglio la tua azienda. Ad esempio, comprendere la regola del pollice di tre sigma può aiutarti a fare calcoli specifici o, in generale, a identificare i valori anomali nella tua attività. Tuttavia, devi imparare a usarlo correttamente perché questa equazione sia efficace.
Cos'è 3 Sigma?
Three sigma è un calcolo che proviene dalle statistiche. Ricercatori e statistici usano questo calcolo per identificare i dati anomali nei dati e adeguare di conseguenza le loro scoperte. Lo fanno perché anche ambienti ben controllati possono produrre risultati per i quali uno studio non tiene conto.
Ad esempio, si consideri una prova di prescrizione di farmaci. Se la maggior parte dei pazienti nel nuovo farmaco ha visto miglioramenti entro un certo intervallo, ma un paziente ha avuto un incredibile cambiamento nelle loro condizioni, è probabile che qualcos'altro abbia influenzato questo paziente, non il farmaco nello studio.
3 Sigma in Business
Negli affari, puoi applicare il principio del tre sigma alla tua analisi. Ad esempio, potresti voler vedere quanto guadagna il tuo negozio in un dato venerdì. Se usi i tre sigma, potresti scoprire che il Black Friday è molto al di fuori del range normale. Potresti quindi decidere di rimuovere quel venerdì dai tuoi calcoli quando stabilisci quante sono le reti medie del venerdì nel tuo negozio.
Puoi anche usare tre sigma per determinare se il tuo controllo qualità è sul bersaglio. Se si determinano quanti difetti la vostra azienda produttrice ha per milione di unità, è possibile decidere se un lotto è particolarmente difettoso o se rientra nell'intervallo appropriato.
In generale, una regola empirica di tre sigma significa 66.800 difetti per milione di prodotti. Alcune aziende si impegnano per sei sigma, ovvero 3,4 parti difettose per milione.
Termini che dovresti sapere
Prima di poter calcolare con precisione tre sigma, devi capire cosa significano alcuni termini. Il primo è "sigma". In matematica, questa parola si riferisce spesso alla media o alla media di un insieme di dati.
Una deviazione standard è un'unità che misura quanto un dato si allontana dalla media. Tre sigma quindi determina quali punti di dati rientrano in tre deviazioni standard del sigma in entrambe le direzioni, positive o negative.
È possibile utilizzare una "x bar" o una "r chart" per visualizzare i risultati dei calcoli. Questi grafici ti aiutano a decidere ulteriormente se i dati che hai sono affidabili.
Fai i tuoi calcoli
Una volta compreso lo scopo dell'esercizio e il significato dei termini, è possibile estrarre la calcolatrice.In primo luogo, scopri la media dei tuoi punti dati. Per fare ciò, aggiungi semplicemente ogni numero nel set e dividi per il numero di punti dati che hai.
Ad esempio, si supponga che il set di dati sia 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 e 9.6. L'aggiunta di questi numeri ti dà 54.5. Dato che hai dieci punti dati, dividi il totale per dieci e la media è 5,45.
Successivamente, devi trovare la varianza per i tuoi dati. Per fare ciò, sottrarre la media dal primo punto dati. Quindi, piazza quel numero. Annota il quadrato che ottieni, quindi ripeti questo metodo per ogni punto di dati. Infine, aggiungi i quadrati e dividi quella somma per il numero di punti dati. Questa varianza è la distanza media tra i punti e la media.
Usando l'esempio precedente, dovresti prima fare 1.1 - 5.45 = -4.35; al quadrato, questo è il 18,9225. Se ripeti questo, aggiungi le somme e dividi per dieci, trovi che la varianza è 6,5665. Se lo desideri, puoi utilizzare un calcolatore di varianza online per fare questa parte per te.
Per trovare la deviazione standard, calcolare la radice quadrata della varianza. Per l'esempio, la radice quadrata di 6.5665 è 2.56 se arrotondata. Puoi usare calcolatori online o anche quello sul tuo smartphone per trovarlo.
Infine, è il momento di trovare i tre sigma sopra la media. Moltiplicare tre per la deviazione standard, quindi aggiungere la media. Quindi, (3x2.56) + 5,45 = 13,13. Questa è la fascia alta dell'intervallo normale.
Per trovare la fascia bassa, moltiplicare la deviazione standard per tre e quindi sottrarre la media. (3x2.56) - 5.45 = 2.23. Qualsiasi dato inferiore a 2,3 o superiore a 13,13 non rientra nell'intervallo normale. Per questo esempio, 1.1 è un'anomalia.
