Le condizioni di mercato in costante evoluzione richiedono ai manager di reagire rapidamente per mantenere un vantaggio competitivo nei loro settori. La scienza della gestione, chiamata anche ricerca operativa, utilizza modelli matematici, statistiche e altri strumenti computazionali per risolvere i problemi aziendali. Considerando il tipo di sistema che si sta gestendo e i limiti di tempo entro i quali è necessario apportare miglioramenti, si sceglie la tecnica in base alla natura del problema che si sta tentando di risolvere. L'applicazione di questi metodi raggiunti attraverso la ricerca scientifica ti aiuta a generare i risultati attesi.
Pianificazione scientifica
Una gestione di successo si basa su un attento coordinamento, spesso utilizzando metodi scientifici nella pianificazione del progetto. Ad esempio, l'analisi del percorso critico consente di identificare quali attività in un progetto impiegheranno più tempo o influire negativamente sulla lunghezza di altre attività, consentendo di concentrarsi su tali attività. I modelli di computer possono anche aiutare a determinare l'utilizzo e raccomandare un uso più efficace. Inoltre, questa analisi di tipo consente di sviluppare strategie proattive per la gestione di interruzioni e sovraccarichi.
Analizzare il flusso di lavoro e le reti
È anche possibile utilizzare le strategie di gestione della scienza per progettare il layout fisico del posto di lavoro analizzando i modelli di traffico del flusso di lavoro e le singole attività. Allo stesso modo, le tecniche di calcolo sono utili per analizzare reti di computer o di telecomunicazione. Queste tecniche alla fine portano alla riduzione dei costi attraverso l'impiego di una forza lavoro e di risorse globali. La proiezione accurata di questi tipi di risparmio consente di garantire il successo a lungo termine.
Risoluzione dei problemi nella vendita al dettaglio
Le tecniche di gestione scientifica consentono di risolvere i problemi in modo economico, innovativo e creativo. Programmi informatici che consentono ai ricercatori di simulare eventi come esplosioni atomiche o disastri naturali al fine di prendere decisioni che possono essere impiegate per simulare anche le situazioni aziendali, utilizzando equazioni matematiche specializzate chiamate algoritmi per simulare le condizioni aziendali. Ad esempio, la creazione di un modello matematico in un foglio elettronico può aiutarti a determinare i livelli di personale ottimali in condizioni diverse. Oltre a questo modello di ottimizzazione, è possibile creare un modello di accodamento per gestire il tempo di attesa del cliente.Manipolando le variabili, è possibile esaminare i potenziali risultati e apportare aggiustamenti reali per quanto riguarda i programmi di personale.
