La ricerca delle preferenze e delle percezioni dei consumatori sui prodotti alimentari è vitale per i produttori di alimenti, i rivenditori e gli specialisti di marketing. In un'azienda alimentare, gli scienziati sensoriali lavorano per determinare non solo ciò che piace ai consumatori e perché, ma anche se i consumatori possono capire la differenza quando un produttore cambia o sostituisce uno o più ingredienti. Il test del triangolo è un'opzione di ricerca con vantaggi che ne fanno un buon strumento di ricerca e svantaggi che possono rendere difficile l'utilizzo.
Obiettivi di test del triangolo
Il test del triangolo è un metodo discriminatorio che utilizza test di differenza e sensibilità. I test di differenza fungono da indicatore per determinare le differenze complessive tra due prodotti. I test di sensibilità determinano se la modifica del processo di produzione o degli ingredienti del prodotto modifica in modo significativo un prodotto alimentare. Ad esempio, i vincoli di budget potrebbero indurre un produttore di alimenti a prendere in considerazione la sostituzione di ingredienti costosi con quelli più economici. Se esiste più di un'opzione di sostituzione, il test del triangolo può aiutare a determinare quale opzione è la più vicina all'originale.
Vantaggi e vantaggi
Il test dei triangoli ha una configurazione e un design semplici, che lo rendono facile e conveniente per le grandi e piccole imprese. Tutto ciò di cui hai bisogno sono da tre a sei campioni, ciascuno composto da due prodotti immutati e un prodotto modificato, per ciascun membro del panel. Poiché non esiste una risposta giusta o sbagliata per un test triangolo a differenza, l'analisi consiste nel calcolare una percentuale semplice. Ad esempio, forse il 60 percento dei relatori non ha rilevato differenze nei prodotti immutati e modificati. L'analisi del test di sensibilità utilizza una distribuzione chi-quadrato per determinare se le risposte corrette - i panelisti che non sono in grado di dire quale prodotto è diverso - sono al di sopra o al di sotto di un benchmark prestabilito. Una distribuzione chi quadrato è un calcolo di probabilità statistica complesso in cui i risultati sono sommati e quadrati. È meglio lasciarlo a uno scienziato sensoriale da completare.
Principali svantaggi
Nonostante i numerosi vantaggi, il test triangolare è incline a errori, errori ed effetti che possono produrre risultati inaccurati. Alcuni degli svantaggi più comuni, che si concentrano principalmente sull'ambiente di test, includono pregiudizi posizionali, errori di stimolo e l'effetto di suggerimento. Ad esempio, un ordine di visualizzazione di esempio che viene eseguito su una linea retta può produrre pregiudizi posizionali in cui i panelisti scelgono il campione medio come dispari. I campioni in cui gli articoli non sono identici in tutti i modi possono causare un errore di stimolo in cui i partecipanti sostengono che un elemento che può apparire leggermente diverso è la risposta corretta. L'effetto suggestione si verifica quando i panelist si influenzano a vicenda esprimendo opinioni o dimostrando le loro reazioni.
Svantaggi neutralizzanti
Semplici passi possono aiutare a minimizzare gli svantaggi insiti nei test triangolari e migliorare la precisione dei risultati. Ad esempio, la visualizzazione di campioni in un triangolo anziché in una linea retta elimina un campione intermedio. Facendo molta attenzione a garantire che gli oggetti siano identici tra loro elimina le differenze visibili che stimolano i panelisti a scegliere un oggetto solo perché sembra diverso. Isolare i panelisti in modo che non possano vedere o parlare tra loro elimina ogni possibilità che i panelisti si influenzino a vicenda. Inoltre, è importante anche che il monitor di prova fornisca solo le istruzioni necessarie per completare il test, poiché troppi fatti o suggerimenti possono indurre i relatori a formulare giudizi basati sulle aspettative.
