Il mondo degli affari sta nuotando nei dati e la maggior parte delle aziende utilizza vari tipi di informazioni per guidare il loro processo decisionale. L'abilità deriva dalla raccolta dei dati giusti e dalla comprensione di cosa farne. La business intelligence sfrutta la tecnologia, non gli umani, per trasformare i numeri grezzi in informazioni fruibili che le aziende possono utilizzare. Ti aiuta ad arrivare alla storia dietro i dati in modo da poter prendere decisioni di business migliori.
Cos'è la Business Intelligence?
La business intelligence è l'arte di fornire informazioni pertinenti, affidabili e fruibili alle persone giuste al momento giusto. L'obiettivo è ottenere migliori decisioni di business più velocemente. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende devono creare strategie per raccogliere dati grezzi, strutturare i dati in categorie pertinenti, in modo che sia più facile navigare, quindi trasformare i dati in informazioni significative che possano essere utilizzate dai decisori. In altre parole, si tratta di prendere i tuoi dati disordinati e disparati da molte fonti diverse e metterli tutti in un unico posto - tipicamente un cruscotto con immagini chiare - in modo da poter trovare facilmente ciò di cui hai bisogno.
Esempio di Business Intelligence
Il modo più semplice per capire la BI è usare un esempio. Supponiamo che tu gestisca un'attività di vendita al dettaglio comprendente un negozio online e un paio di negozi di mattoni e malta. Dai ai tuoi clienti una carta fedeltà che possono utilizzare in negozio e quando effettuano acquisti online. Queste schede trasferiscono una quantità enorme di dati sull'attività di acquisto di ciascun cliente sui database della tua azienda. Di per sé, questa informazione non ti dice molto. Ma con gli strumenti e il software di BI, puoi capire rapidamente:
- Quali sono i prodotti che i tuoi clienti stanno acquistando e con quale frequenza.
- Se preferiscono fare acquisti in negozio o online.
- In che modo queste preferenze si differenziano per i diversi prodotti che vendi.
- Quanto sono fedeli al tuo marchio.
È possibile utilizzare queste informazioni per prevedere le esigenze e le preferenze di un cliente e quindi sviluppare metodi migliori per vendere, fornire servizi e creare campagne di marketing mirate come la consegna di coupon per i prodotti preferiti di un cliente.
Quali competenze sono necessarie per la Business Intelligence?
Nonostante la spiegazione relativamente semplice, la business intelligence è un campo complesso che coinvolge il data mining, l'analisi, la modellazione aziendale e altro ancora. Alcune delle competenze chiave includono:
- Soddisfazione commerciale: è necessario comprendere la strategia aziendale, gli obiettivi e l'ambiente competitivo per tradurre i dati in indicatori di prestazioni chiave e altre metriche che supportano il processo decisionale quotidiano e tattico.
- Analisi dei dati: la BI utilizza la modellazione dei dati per mappare le informazioni al mondo reale del business. I professionisti della BI spesso hanno un background in statistica.
- Abilità tecnologiche:
- ** ++ La competenza in Microsoft Excel e il software di business intelligence off-the-shelf sono essenziali se si desidera convertire i dati grezzi in narrazioni tangibili e reali. Anche la competenza in un linguaggio di query come Microsoft SQL è vantaggiosa.
Strumenti di Business Intelligence da utilizzare
Le aziende più piccole che hanno appena iniziato con la business intelligence possono scegliere tra una lunga lista di fornitori che offrono strumenti di business intelligence self-service. Microsoft, Qlik e Tableau sono leader di mercato; altri fornitori come Sisense e DBxtra si rivolgono in particolare alle piccole imprese che non dispongono necessariamente di un team BI o di tecnologia dedicato. Questi strumenti creano automaticamente dashboard e report interattivi in pochi minuti e il punto di forza è che non sono necessarie competenze di programmazione per gestirli. Ci sono molti strumenti sul mercato: cerca quelli che offrono un periodo di prova gratuito in modo da poter provare prima di acquistare.
