La media statistica è uno strumento pratico per confrontare e misurare i dati aziendali. Fornisce un modo di assegnare un valore medio a un insieme di quantità numeriche. Questa quantità media determina il punto medio di un set di dati noto anche come Tendenza centrale. Sebbene il calcolo della media sia simile, diversi tipi di dati potrebbero richiedere un approccio alternativo.
L'approccio aritmetico
La media aritmetica consiste nella somma di tutti i valori numerici in un set di dati. Il risultato viene quindi diviso per il numero di valori elencati. Supponiamo che un insieme di dati contenga questi numeri (5,10,10,20,5). La media equivarrebbe alla somma di questi valori (50), divisa per il numero di valori osservati (5). La media o la media aritmetica sarebbe uguale (10). Questa media potrebbe non essere il miglior mezzo di calcolo quando c'è un'ampia variazione nei valori numerici o in altri valori anomali. È comunemente usato per calcolare la tendenza centrale con dati coerenti che implicano l'analisi di intervalli e rapporti.
Assegnazione di valori ponderati
Sebbene la media aritmetica sia pratica, non offre una media veramente precisa quando si misurano valori fluttuanti. Un metodo di business più realistico e comunemente usato è assegnare pesi a ciascun valore numerico. Assegnare un peso o una percentuale a un set di dati di valori fluttuanti è il metodo della media ponderata. Il metodo della media ponderata applica una percentuale agli importi di dati fluttuanti.
Affrontare la crescita
Quando i set di dati includono numeri in crescita, è necessaria una misura più accurata della tendenza centrale. La media geometrica è un altro approccio che si occupa di disparità o crescita all'interno di un set di dati. Questo calcolo medio implica l'assunzione dell'ennesimo root del prodotto degli importi nel set di dati. Questo approccio misura i numeri crescenti rilevati nell'analisi statistica e degli investimenti.
Strumenti alternativi
Oltre al mezzo ci sono alcuni strumenti alternativi che potrebbero misurare la tendenza centrale. Questi includono la modalità e la mediana. La modalità identifica la frequenza di determinati valori in un set di dati. La mediana potrebbe essere utilizzata per determinare il vero valore medio di un set di dati. Questo viene fatto ordinando i valori in ordine crescente e identificando i valori intermedi o intermedi rilevati. Questo è utile per identificare schemi e punti medi quando i dati raccolti contengono importi distorti.
