Quando si conosce una probabilità generale di un evento su un processo, è possibile determinare il numero preciso di osservazioni da eseguire. Il numero richiesto di osservazioni può essere calcolato in base alla probabilità generale dell'evento, alla precisione desiderata di tale probabilità e al livello di confidenza desiderato.
Calcolo
Converti le probabilità generali dell'evento da osservare in percentuale. La precisione sarà basata su quanto vicino a questa probabilità dovrebbe essere la risposta. Ad esempio, se uno stimato su 10 prodotti è prodotto in modo errato, la probabilità è del 10 percento.
Determina il livello di confidenza richiesto. Questo sarà un livello di accuratezza statistica in tutti i risultati trovati nelle osservazioni. Questo valore è compreso tra zero e 100 percento. Secondo "Modern Construction: Lean Project Delivery and Integrated Practices", di Lincoln H. Forbes e Syed M. Ahmed, "un livello di confidenza del 95 percento e un limite di errore o accuratezza del 5 percento sono generalmente adeguati."
Determina il livello di precisione desiderato. Questo valore è in genere compreso tra 1 percento e 10 percento. Il livello di accuratezza sarà basato su quanto vicino alla probabilità del 10% impostata nella Fase 1 saranno le osservazioni dei dati.
Cerca il valore Z, chiamato anche deviazione standard normale, per il livello di confidenza desiderato nella Tabella standard normale (Z). Per un livello di confidenza del 95%, il valore Z è 1,96.
Cambia il livello di confidenza da una percentuale a una cifra decimale. Un livello di confidenza del 95% diventa 0,95.
Modificare il livello di precisione da una percentuale a un decimale. Un livello di precisione del 5% diventa 0,05.
Sottrarre la probabilità di accadimento da 1. Per una probabilità di occorrenza stimata pari al 10 percento, 1-0.10 = 0,90.
Moltiplicare il risultato del passaggio 7 per le probabilità di occorrenza. Per una probabilità del 10% di occorrenza, questo sarà 0,90 moltiplicato per 0,10 per produrre 0,09.
Piazza il valore Z trovato al punto 4 facendo riferimento alla Tabella standard normale (Z). Moltiplicare il risultato con il valore del passaggio 8. Il valore Z di 1,96 è uguale a 3,8416, che moltiplicato per 0,09 è uguale a 0,3457.
Piazza il livello di precisione desiderato. Per un livello di precisione desiderato del 5 percento, questo sarà 0,05 al quadrato o 0,0025.
Dividere la risposta dal passaggio 9 con il valore del passaggio 10 per ottenere il numero minimo richiesto di osservazioni per il campionamento del lavoro. In questo caso, 0.3457 verrebbe diviso per 0.0025 per un risultato di 138.28.
Arrotonda qualsiasi risultato frazionario al numero intero successivo. Per il valore di 138,28, arrotondare fino a 139. Ciò significa che il processo deve essere osservato almeno 138 volte per registrare un numero di osservazioni sufficiente ad avere un livello di confidenza del 95% di qualsiasi informazione registrata sull'evento che si verifica solo il 10% delle volte, più o meno 5 percento.
Suggerimenti
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Secondo "Miglioramento delle misure e dei metodi di lavoro", di Lawrence S. Aft, "Il numero di osservazioni che un analista deve fare di un particolare lavoro dipende anche da quanto tempo è dedicato a un particolare compito.Minore è il tempo che un operatore spende per eseguire un determinato compito, maggiori saranno le osservazioni necessarie per garantire che l'attività venga misurata correttamente rispetto al suo contributo o all'uso del tempo dell'operatore. "" Test e standard di corrosione "di Robert Baboian dice:" A parità di condizioni, è necessario un numero maggiore di osservazioni per rilevare un piccolo cambiamento o per ottenere un livello più elevato di confidenza nel risultato."
avvertimento
Questo calcolo presuppone che gli eventi osservati siano indipendenti l'uno dall'altro. Se gli eventi dipendono l'uno dall'altro, ad esempio un errore che causa un altro errore subito dopo, il numero effettivo di osservazioni richieste per ottenere dati sufficienti sarà inferiore al valore rilevato da questa equazione.
