Le previsioni fungono da strumenti di supporto decisionale che consentono ai leader di pianificare il futuro eseguendo analisi "what-if" per determinare in che modo i cambiamenti negli input influenzano i risultati. Ad esempio, le previsioni aiutano un'azienda a identificare le risposte appropriate alle variazioni dei livelli della domanda, al taglio dei prezzi da parte della concorrenza, agli alti e bassi economici e altro ancora. Per ottenere il massimo beneficio dalle previsioni, i leader devono comprendere i dettagli più precisi dei diversi tipi di metodi di previsione, riconoscere ciò che un particolare tipo di metodo di previsione può e non può fare e sapere quale tipo di previsione è più adatto a una particolare esigenza.
Metodi di previsione ingenui
I metodi di previsione ingenui basano una proiezione per un periodo futuro su dati registrati per un periodo passato. Ad esempio, una previsione ingenua potrebbe essere uguale agli effettivi di un periodo precedente o alla media degli effettivi per determinati periodi precedenti. Le previsioni ingenui non apportano aggiustamenti ai periodi passati per variazioni stagionali o andamenti ciclici per stimare al meglio le previsioni di un periodo futuro. L'utente di qualsiasi metodo di previsione ingenuo non riguarda i fattori causali, quei fattori che determinano un cambiamento negli effettivi. Per questo motivo, il metodo di previsione ingenuo viene in genere utilizzato per creare una previsione per verificare i risultati di metodi di previsione più sofisticati.
Metodi di previsione qualitativa e quantitativa
Mentre le opinioni personali sono la base dei metodi di previsione qualitativa, i metodi quantitativi si basano su dati numerici del passato per prevedere il futuro. Il metodo Delphi, le opinioni informate e l'analogia storica del ciclo di vita sono metodi di previsione qualitativa. A loro volta, il semplice livellamento esponenziale, gli indici stagionali moltiplicativi, le medie mobili semplici e ponderate sono metodi di previsione quantitativa.
Metodi di previsione casuali
L'analisi di regressione e la media mobile autoregressiva con input esogeni sono metodi di previsione causale che prevedono una variabile utilizzando fattori sottostanti. Questi metodi presuppongono che una funzione matematica che utilizza variabili correnti conosciute possa essere utilizzata per prevedere il valore futuro di una variabile. Ad esempio, utilizzando il fattore di vendita dei biglietti, è possibile prevedere la vendita variabile di action figures relativi al film, oppure è possibile utilizzare il numero di fatture delle partite di calcio vinte da un team universitario per prevedere la vendita variabile di prodotti correlati al team.
Metodi di previsione giudiziaria
Il metodo Delphi, la costruzione di scenari, i rilevamenti statistici e le previsioni composte sono entrambi metodi di previsione del giudizio basati su intuizioni e stime soggettive. I metodi producono una previsione basata su una raccolta di opinioni fatte da manager e gruppi di esperti o rappresentate in un sondaggio.
Metodi di previsione delle serie temporali
Il tipo di serie temporale dei metodi di previsione, come livellamento esponenziale, media mobile e analisi delle tendenze, utilizza dati storici per stimare i risultati futuri. Una serie temporale è un gruppo di dati registrati in un determinato periodo, ad esempio le vendite di una società per trimestre dal 2000 o la produzione annuale di Coca Cola dal 1975. Poiché i modelli del passato si ripetono spesso in futuro, è possibile utilizzare un tempo serie per fare previsioni a lungo termine per 5, 10 o 20 anni. Le proiezioni a lungo termine vengono utilizzate per una serie di scopi, come consentire ai reparti acquisti, produzione, vendite e finanza di un'azienda di pianificare nuovi impianti, nuovi prodotti o nuove linee di produzione.
