I dirigenti aziendali utilizzano le statistiche come aiuto per prendere decisioni di fronte all'incertezza. Le statistiche possono essere utilizzate per fare proiezioni di vendita, analisi finanziarie di progetti di investimento in conto capitale, costruire previsioni di profitto per un nuovo prodotto, impostare quantità di produzione e fare un'analisi di campionamento per determinare la qualità di un prodotto. L'utilizzo delle statistiche fornisce dati reali su situazioni complesse piuttosto che prendere decisioni basate su intuizioni prive di fondamento.
Valutazione della prestazione
Un uso comune delle statistiche è misurare le prestazioni. Ad esempio, è possibile raccogliere dati su un numero limitato di unità di prodotto per fare una stima sul livello di qualità di un intero lotto di produzione; questo è noto come campionamento statistico e viene utilizzato per determinare se accettare o rifiutare un batch. Un altro uso potrebbe essere l'analisi della produzione di un dipendente per scoprire se il lavoratore soddisfa gli standard di produttività desiderati. In caso contrario, potrebbero essere necessari aggiustamenti come miglioramenti nell'attrezzatura, cambiamenti nell'ambiente di lavoro o comunicazioni migliori.
Previsione
I gestori analizzano i dati passati per trovare tendenze statistiche e fare previsioni sul futuro. Ad esempio, è possibile analizzare le vendite precedenti di tutti i prodotti venduti per effettuare stime sul volume delle vendite future in specifiche condizioni economiche. A loro volta, queste proiezioni sarebbero quindi utilizzate per impostare i programmi di produzione.
Ad esempio, considera l'agricoltore che deve decidere se piantare semi di soia o mais. Ovviamente, l'agricoltore desidera massimizzare il numero di bushel prodotti in condizioni meteorologiche buone o cattive; ogni condizione meteorologica ha una certa probabilità di verificarsi. Un'analisi dei dati storici mostrerà il volume di soia o mais prodotto su una serie di modelli meteorologici in una particolare area geografica. Da questo modello statistico, l'agricoltore può prendere una decisione informata su quale prodotto piantare.
Rischio / Ritorno sugli investimenti
L'obiettivo di un nuovo progetto di investimento in conto capitale è ottimizzare il rendimento dell'investimento e minimizzare il rischio. I metodi statistici possono consentire a un manager di valutare il progetto in diversi contesti economici, cambiando le preferenze dei consumatori e la forza della competizione.
Ricerca di mercato
Le aziende utilizzano le statistiche nella ricerca di mercato e nello sviluppo di nuovi prodotti. Prendono sondaggi casuali dei consumatori per valutare l'accettazione del mercato e il potenziale per un prodotto proposto. I manager vogliono sapere se ci sarà abbastanza richiesta per il prodotto. C'è una domanda sufficiente per giustificare la spesa per sviluppare il prodotto e, in definitiva, per costruire un impianto per produrlo? Dall'analisi statistica, viene costruito un modello di pareggio per determinare il volume delle vendite necessarie per il successo del prodotto.
Limitazioni sull'uso delle statistiche
Mentre usare le statistiche per prendere decisioni è utile, ha delle limitazioni. Ad esempio, la dimensione del campione utilizzato nella ricerca di mercato è un fattore. Campioni più grandi produrranno una migliore qualità dei risultati, ma campioni più grandi costano più denaro e sono sensibili alla legge dei rendimenti decrescenti. Questo è il classico compromesso tra il costo di ottenere risultati più precisi contro budget e limiti di tempo.
L'utilizzo di dati storici per costruire modelli statistici per la previsione non tiene conto di eventuali cambiamenti causali nel mercato. Gli ambienti economici sono in continua evoluzione e così anche i comportamenti e i gusti dei consumatori. I manager devono avere consapevolezza di questi cambiamenti e incorporarli nelle loro decisioni.
Se usato correttamente, i metodi statistici rendono il processo decisionale molto più facile. Tuttavia, l'applicazione delle statistiche è sia un'arte che una scienza e non dovrebbe essere utilizzata come unica base per prendere decisioni. Quando si interpretano i risultati dell'analisi statistica, esercitare un giudizio basato sulla propria esperienza di vita reale e altri fattori qualitativi che non sono incorporati nel modello matematico.
