Le statistiche possono aiutarci a scomporre il comportamento umano in relazioni matematiche e aiutarci a prevedere il comportamento futuro. In economia e affari, le funzioni di domanda possono essere utilizzate per aiutare a prevedere il prezzo e il successo delle merci in futuro. L'analisi di regressione multipla viene utilizzata per ottenere la funzione di domanda. Questo può essere fatto su pacchetti statistici dedicati, o su programmi di fogli di calcolo che spesso hanno pacchetti statistici opzionali.
Raccogli i tuoi dati. Devi includere una variabile che rappresenta la domanda (prezzo), oltre a produrre un elenco di variabili che determinano la domanda; esempi possono essere trovati nei libri di testo economici standard. È necessario avere accesso ai dati quantitativi su queste variabili. Un tipo di variabile è il prezzo dei beni sostitutivi o complementari. Prendendo l'esempio di un produttore di fiocchi di mais, un sostituto per il loro bene è fiocchi di crusca. Un complemento ai fiocchi di mais è il latte. Un altro fattore determinante è il reddito dei consumatori.
Organizza i tuoi dati in colonne verticali in un foglio di calcolo. Nel nostro esempio, potremmo avere il prezzo dei cornflakes in mesi consecutivi per un periodo di due anni nella colonna più a sinistra (la variabile dipendente). La colonna successiva potrebbe essere il prezzo dei fiocchi di crusca ad ogni data, seguito dal prezzo del latte, dal reddito dei consumatori, dalla variabile fittizia per le esportazioni e così via. Ogni riga contiene tutte le variabili per una determinata data.
Scarica e installa un pacchetto statistico per il tuo foglio di calcolo. Per Microsoft Excel, questo è il "Data Analysis ToolPak." In alternativa, utilizzare un pacchetto statistico dedicato come "Eviews".
Seleziona l'opzione di regressione nel tuo pacchetto software. In Excel, seleziona "Analisi dati" in "Strumenti" e seleziona l'opzione di regressione multipla.
Immettere i dati per la variabile dipendente (Y) e le variabili indipendenti (X). Nel nostro esempio, il prezzo è la variabile dipendente, nella colonna più a sinistra, e il prezzo di fiocchi di crusca, latte e reddito dei consumatori sono le variabili indipendenti.
Esegui la regressione. Questo dovrebbe darti i coefficienti o i parametri della tua funzione di domanda. Nel nostro esempio, il primo coefficiente sarà un numero che quantifica l'impatto del prezzo dei fiocchi di crusca sul prezzo dei cornflakes. Il prossimo coefficiente sarà per il latte e così via. Includere solo quelli che sono statisticamente significativi. È necessario decidere il livello di significatività, a livello del 10%, del 5% o dell'1%. Il significato è dato dal "valore P", fornito accanto al coefficiente, dove P = 0,01 per un livello di significatività dell'1%.
Scrivi la tua funzione di domanda nella forma: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, dove Y è la variabile dipendente (prezzo, utilizzato per rappresentare la domanda), X1, X2 e X3 sono le variabili indipendenti (prezzo dei fiocchi di mais, ecc.) e b1, b2 e b3 sono i coefficienti o parametri della tua equazione.
