Gli svantaggi della ricerca operativa

Sommario:

Anonim

La ricerca operativa (OR) è una scienza matematica interdisciplinare. Usa la tecnologia per il processo decisionale manageriale. Nella ricerca operativa, il management formula un problema e trova quindi soluzioni ottimali o quasi ottimali al problema.

La ricerca operativa fa ampio uso di computer. Le tecniche OR più popolari includono la simulazione, la programmazione lineare, il data mining, la teoria dei giochi e l'analisi delle decisioni. Sebbene OR sia immensamente utile, ha alcuni difetti.

Coinvolge tempo e costi

La ricerca operativa è molto costosa. Una società deve investire tempo e sforzi in OR per renderla efficace. L'azienda deve assumere un team di professionisti per condurre ricerche costanti. Gli scenari aziendali cambiano molto rapidamente e i dipendenti devono continuare a rivedere tutti gli scenari che rientrano nella sfera OR.

Analisi dei soli fattori quantificabili

O può valutare solo gli effetti di fattori numerici e quantificabili. Non considera le complessità coinvolte con gli esseri umani e i loro comportamenti. Ad esempio, O può calcolare un tempo entro il quale il prodotto finale dovrebbe essere pronto. Tuttavia, poiché non consente spazio per l'assenteismo dei dipendenti, il programma di produzione può soffrire tremendamente se c'è molto assenteismo dal lavoro.

Disconnesso dalle condizioni commerciali reali

I risultati di OR sono spesso di natura accademica. La loro applicazione e integrazione nelle situazioni della vita reale potrebbero non essere fattibili o pratici. L'analista che conduce la ricerca è di solito un matematico che non è esperto in scenari di business reali, cioè, può calcolare risultati di natura idealistica. Poiché la situazione aziendale reale è molto diversa, i risultati dell'OR possono perdere fascino e importanza.

Overdependence sui computer

La ricerca operativa dipende in larga misura da sistemi e tecniche di calcolo. Non tiene conto degli elementi immateriali coinvolti nella gestione di un'impresa. Ad esempio, OR può calcolare la soluzione ottimale per il controllo dell'inventario. Tuttavia, c'è uno sciopero del trasportatore e la compagnia non riceve i rifornimenti in tempo. Ciò disturba il meccanismo di archiviazione dell'inventario ma OR non consente spazio per questi tipi di problemi.

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