Esiste una metodologia chiamata "Livello di qualità accettabile" (AQL) che può essere facilmente applicata per determinare la dimensione del campione del prodotto per determinarne la qualità. Questo metodo definisce il numero di campioni che devono essere prelevati da una popolazione più ampia per determinare la qualità. L'American Society for Quality (ASQ) pubblica un libro che definisce e spiega questo metodo di campionamento. Si chiama "Zero Acceptance Number Sampling Plans" di Nicholas Squeglia. Questo libro spiega come il metodo di campionamento c = 0 sia un aggiornamento rispetto al MIL-STD-105E (standard militare) che è stato utilizzato da alcuni appaltatori governativi e militari. La metodologia del piano di campionamento c = 0 può portare a maggiori livelli di produttività nei reparti di ispezione e controllo qualità riducendo significativamente le quantità di campionamento. La designazione c = 0 è significativa poiché si desidera che vengano rilevati zero difetti in un campione di prodotti scelti casualmente da una popolazione più ampia. C'è un grafico c = 0 facile da usare che definisce il numero di campioni che dovrebbero essere presi per determinare statisticamente se una dimensione di popolazione specifica soddisfa un livello di qualità predefinito. In questo caso il numero di difetti deve essere zero per una popolazione o lotto da accettare come lotto di qualità.
Articoli di cui avrai bisogno
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AQL c = 0 grafico
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Numero totale di prodotti da campionare
Determina o conta il numero totale di prodotti in un determinato lotto o popolazione.
Utilizzare il grafico c = 0 per determinare il numero di campioni che devono essere prelevati dalla popolazione generale.
Scegli a caso il numero corretto di campioni da tutta la popolazione. Se ci sono più scatole dello stesso prodotto, è necessario aprire diverse caselle per ottenere un campione casuale della quantità corretta.
Ispezionare i campioni in base alle specifiche o ai criteri predeterminati accettati.
Accetta l'intera dimensione del lotto della popolazione se tutti i criteri sono ritenuti accettabili.
Rifiuta l'intera dimensione del lotto della popolazione se uno o più difetti sono presenti nel campione casuale.
Suggerimenti
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Per ottenere un campione casuale reale, è meglio che una sola persona scelga il campione.