La variazione nella distribuzione di una variabile statistica è chiamata la misura della dispersione. La deviazione standard di una distribuzione che consiste in un'aggregazione di medie è chiamata errore standard. Una distribuzione normale contiene almeno 100 campioni. I limiti di confidenza del 95% definiscono i limiti dell'intervallo di confidenza al 95%. Per una distribuzione normale, la media della distribuzione è compresa tra questi limiti dell'intervallo di confidenza del 95 percento delle volte.
Calcola "M" o la media della distribuzione normale, aggiungendo tutti i valori dei dati e dividendoli per il numero totale di punti dati.
Calcolare "SE" o la deviazione standard della distribuzione normale sottraendo la media da ciascun valore di dati, quadrando il risultato e prendendo la media di tutti i risultati.
Calcola i limiti di confidenza del 95% con le formule M - 1.96_SE e M + 1.96_SE per i limiti di confidenza del lato sinistro e destro.
