Statistical Process Control (SPC) è una strategia di miglioramento del processo e di controllo della qualità che utilizza tecniche basate su statistiche per monitorare i processi e identificare le aree di miglioramento. Il Dr. Walter Shewhart ha aperto la strada alle tecniche dell'SPC negli anni '20. Originariamente utilizzato per valutare i processi di produzione, SPC ha applicazioni in altri contesti industriali, così come istruzione, assistenza sanitaria e servizi governativi. Basandosi su display grafici, SPC offre un modo per esaminare empiricamente i processi e non richiede conoscenze statistiche approfondite.
Articoli di cui avrai bisogno
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Dati
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Carta
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Matita
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Calcolatrice
Costruire un diagramma di controllo
Disegna un grafico di controllo, iniziando da una linea orizzontale, etichettandolo con i punti di tempo in cui sono state prese le misure nei tuoi dati. Ad esempio, se una panetteria desidera assicurarsi che una macchina contenga un numero sufficiente di mirtilli in ciascun muffin, un panettiere può prendere le misure delle prestazioni della macchina a intervalli di tempo, ad esempio ogni 15 minuti, ogni 30 minuti o ogni ora.
Disegna una linea verticale, etichettandola con una scala sufficiente per coprire i dati che hai raccolto. Se i valori nei tuoi dati vanno da 0 a 20, disegna la scala verticale di conseguenza.
Traccia i dati sul tuo grafico in una sequenza ordinata per tempo. Quindi disegna una linea continua per collegare i punti. In questo modo verranno visualizzati i modelli di variazione temporale.
Calcoli e analisi
Con la calcolatrice, calcola la media dei dati e disegna una linea orizzontale sul tuo diagramma di controllo che corrisponde al valore medio sull'asse verticale. Se, ad esempio, i dati dell'esempio di panetteria rivelano una media di 10 mirtilli per muffin, tracciare la linea orizzontale dal punto 10 sull'asse verticale. Questa è la tua linea centrale.
Calcola la deviazione standard, che è la radice quadrata della varianza. Per ottenere la varianza, dividere la somma delle deviazioni al quadrato per il numero di osservazioni meno uno. Quindi prendi la radice quadrata di quella figura per ottenere la tua deviazione standard.
Disegna due linee orizzontali - limite superiore e limite inferiore - sulla carta di controllo. Il valore del limite superiore e del limite inferiore può variare, ma la norma è uguale a 3 deviazioni standard (sopra e sotto la media, illustrate dalla linea centrale).
Esaminare la tabella di controllo completata, controllando se i punti di dati rientrano nei limiti superiore e inferiore. Se rimangono entro i limiti, è probabile che il tuo processo sia sotto controllo. I punti oltre il limite superiore o inferiore, tuttavia, suggeriscono che qualcosa di insolito, che richiede la tua attenzione, si sta verificando nel processo.
Suggerimenti
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Utilizzando 3 deviazioni standard sopra e sotto la media per impostare i limiti superiore e inferiore è una linea guida, piuttosto che uno standard rigoroso. Alcuni processi, in cui è necessario un controllo più accurato, come limiti superiori e inferiori più stretti, possono essere appropriati.
