Migliaia di aziende si affidano alle tecniche di data mining per gestire le informazioni che ricevono ogni secondo. Dalle operazioni di vendita al dettaglio che tracciano gli acquisti dei loro clienti alle società di servizi finanziari che cercano la prossima grande tendenza azionaria, il data mining è diventato uno strumento inestimabile. Molte aziende hanno soddisfatto questa esigenza iniziando le proprie operazioni di data mining. Tuttavia, con crescenti preoccupazioni sulla privacy personale e sulla sicurezza online, gli operatori di data mining devono essere cauti quando iniziano le loro nuove iniziative.
Trovare le nicchie aziendali
Una parte importante dell'avvio di un'attività di data mining di successo risiede nella ricerca di aziende e industrie che non dispongono delle risorse interne per eseguire il proprio monitoraggio dei dati. Molte piccole imprese non riescono a implementare tecniche di data mining, che possono renderle vulnerabili ai cambiamenti nel gusto del cliente, nell'economia di mercato o nell'innovazione tecnologica. Le aziende di data mining sono particolarmente ben attrezzate per trovare e sfruttare nicchie di business sottoservite, poiché dispongono di tecniche per esaminare i dati e individuare le tendenze nei settori in cui possono sfruttare le loro conoscenze per aumentare la crescita e la redditività.
Tecniche di data mining
Una solida conoscenza degli strumenti e delle tecniche di analisi dei dati determinerà anche il percorso seguito dall'attività di data mining di avvio. Gli strumenti utilizzati da una startup di data mining per analizzare le tendenze dei dati finanziari possono essere molto diversi da quelli utilizzati dagli operatori del punto vendita per tracciare i modelli di acquisto dei clienti, quindi la selezione da diverse tecniche di data mining determinerà spesso i tipi di clienti che l'avvio perseguirà. Ad esempio, la società può sviluppare il proprio software personalizzato per i propri clienti o utilizzare una soluzione di terze parti, come SAS.
Privacy e sicurezza dei dati
Mentre i principi dell'analisi dei dati si concentrano sull'esame dei dati aggregati, una società di data mining dovrebbe anche adottare misure per proteggere i dati personali degli utenti. Il processo di creazione di un'attività di data mining di avvio dovrebbe includere lo studio della protezione dei dati e dei metodi di sicurezza. Una delle principali preoccupazioni per le società di data mining negli ultimi anni sono state le leggi sulla privacy dei dati. Poiché le leggi cercano di raggiungere la tecnologia, molti utenti sono preoccupati di come verranno utilizzati i loro dati personali. Affrontare queste paure dei clienti è la chiave per vincere affari.
Test controllati
Le startup di data mining possono utilizzare gli utenti "alpha" e "beta" interni per testare l'affidabilità dei loro programmi e misurare le capacità dei loro sistemi. L'azienda può condurre i test durante il periodo di avvio per trovare problemi con i propri sistemi in un ambiente controllato. Questi test garantiranno che l'avvio abbia costruito una solida metodologia di data mining prima di presentare le sue presentazioni iniziali ai potenziali clienti.
