Qual è la differenza tra dati e informazioni?

Sommario:

Anonim

I dati sono informazioni non elaborate, come fatti e cifre. Le informazioni includono dati ma possono essere più complete. Potrebbe essere un'interpretazione dei dati con approfondimenti o un modo di organizzare i dati. Mentre i dati sono costituiti da input neutri, l'informazione è l'output che si verifica quando qualcuno dà un senso ai dati. Per comprendere appieno il funzionamento della tua attività, raccogliere dati sulle vendite e sulle operazioni e poi costruire su questi numeri mettendoli in un contesto e trasformandoli in informazioni.

Alcuni esempi di dati

Il numero di follower di Facebook che la tua attività attrae è utile e informativo, così come le reazioni che ottieni per determinati tipi di post. Se i tuoi post includono link, sarai interessato anche ai dati che misurano quante persone fanno clic su questi link e se acquistano una volta che lo fanno. I dati di vendita forniscono dati che ti dicono quali delle tue offerte sono più venduti e che non si muovono. È anche possibile raccogliere dati sulle operazioni, come il numero di unità prodotte all'ora e il costo dei materiali per unità. Anche le ore lavorative e la retribuzione lorda sono esempi di dati, così come il numero di clienti serviti all'ora e l'importo medio per vendita.

Utilizzo dei dati nel tuo business

Quando trasformi i dati in informazioni, impari cosa funziona e cosa non funziona nella tua azienda. Confrontando le risposte a diversi post sui social media, puoi raccogliere informazioni su quale tipo di contenuto crea connessioni emotive con i tuoi clienti e pubblicarne di più. I dati dei social media possono anche dirti il ​​momento migliore della giornata per pubblicare contenuti e ricevere risposte di qualità. I dati di vendita ti indicano quali prodotti avere a portata di mano e in quali quantità. I dati di produzione possono fornire informazioni utili su quali prodotti e servizi promuovere. Se i numeri ti dicono che costa la metà della produzione di una maglietta così come produrre un paio di pantaloni che puoi vendere allo stesso prezzo, è sensato dedicare risorse di marketing alla promozione delle vendite di camicie perché questo porta il più grande profitto. Raccogliendo dati sui processi di produzione mentre si armeggia con le variabili, è possibile raccogliere informazioni preziose, ad esempio la dimensione del lotto più efficiente.

Raccolta di dati aziendali

Potresti essere sopraffatto dal volume di dati disponibile per la tua attività. Quando ricevi informazioni su tutto, dalle fluttuazioni dei prezzi ai modelli meteorologici, può essere difficile distillare un output significativo. Come punto di partenza, guarda i dati in cui esiste una connessione chiara e semplice con i punti di riferimento che ritengono pertinenti. Se il database del libro paga include campi che tracciano il modo in cui i dipendenti hanno trascorso le loro ore di lavoro, è possibile ottenere una rapida comprensione della produttività confrontando il numero di ore di produzione con il numero di unità prodotte. Se hai domande scottanti sulle operazioni della tua azienda, come ad esempio in quali ore è più importante avere il personale completo, imposta sistemi di raccolta dati che analizzano le vendite in base all'ora del giorno e risolvono direttamente il problema che ti riguarda.

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