Disegnare correlazioni tra dati, attività, prestazioni e funzioni aiuta le aziende a sfruttare le risorse esistenti per ottenere profitti migliori. A volte i risultati identificano l'efficienza o le aree in cui può verificarsi la coordinazione, con conseguente rimozione della duplicazione. Altre volte le correlazioni possono identificare un modello che fornisce un senso di previsione o di probabilità che i decisori possono fare affidamento per andare avanti. In ogni caso, le correlazioni vengono utilizzate regolarmente negli affari per rendere i processi migliori.
Definizione correlata
Una correlazione è fondamentalmente un confronto tra due o più cose. Se si confrontano le prestazioni di due dipendenti, è possibile riscontrare una correlazione in quanto le loro prestazioni aumentano quando entrambi lavorano sullo stesso turno. In una forma semplicistica, una correlazione identifica una connessione tra due elementi quando cambiano stato. Le correlazioni sono valutate in un formato a tre numeri con -1 come nessuna correlazione, 0 per qualche tipo di influenza e 1 per una correlazione vera e forte.
Strumento di proiezione
L'uso più prezioso di una correlazione è nel prevedere il futuro di una direzione aziendale. Se i marketer e i venditori possono identificare una correlazione tra il comportamento dei consumatori e degli eventi e un particolare tipo di prodotto o servizio, possono trarre vantaggio dalla relazione per incrementare il business e in ultima analisi i profitti.
Cambio di direzione
Solo perché viene trovata una correlazione non significa che sia sempre una buona cosa per un business. A volte le correlazioni funzionano inversamente. Ad esempio, se l'inflazione aumenta e le perdite di posti di lavoro salgono su un mercato, un'azienda può vedere un minor numero di vendite sul proprio prodotto a causa di minori acquisti da parte dei consumatori. Questa contrazione o direzione opposta rispetto al primo fattore è una correlazione inversa, che un'azienda vorrebbe anticipare ed evitare.
Misurazioni di prestazione
Le correlazioni nel modo in cui i processi di produzione in un'azienda operano attualmente possono anche portare all'individuazione di efficienze che fanno risparmiare denaro. Se i modelli dimostrano che l'uso di un particolare materiale fa aumentare i costi di produzione, la correlazione può portare i manager a cercare di identificare i rifornimenti sostitutivi che riducono i costi di produzione. Lo stesso vale per il comportamento dei dipendenti. Se un'impresa scopre che la performance dei dipendenti aumenta con l'implementazione di un sistema bonus-pay-for-improvement, la correlazione del comportamento può segnalare che una piccola spesa per il bonus può migliorare seriamente la produzione.
Data mining e pattern
Con l'uso diffuso dei computer nelle aziende moderne, in molte aziende esistono quantità significative di dati e file. Le aziende hanno scoperto che l'ordinamento di queste informazioni può identificare modelli altrimenti non visibili in cartelle o isolati in silos operativi di funzioni aziendali. Cercando relazioni e correlazioni di dati o "data mining", le aziende hanno scoperto che possono sfruttare le informazioni esistenti per una migliore gestione, fidelizzazione dei clienti e operazioni migliorate.
