L'analisi fattoriale è un processo mediante il quale vengono identificate numerose variabili per un particolare argomento, ad esempio perché i consumatori acquistano i telefoni cellulari. L'analisi fattoriale, dopo aver compilato tutte le variabili che vanno nella scelta del consumatore, tenta quindi di identificare alcuni "fattori" che sono fondamentali per l'acquisto, con i fattori risultanti utilizzati nella commercializzazione dei telefoni cellulari. Questa stessa analisi potrebbe essere utilizzata in qualsiasi azienda virtuale.
Compagnie di assicurazione
Le compagnie di assicurazione che emettono polizze automobilistiche devono difendere i loro assicurati quando sono colpevoli di incidenti automobilistici. Un tipo di lesione presumibilmente causata da incidenti automobilistici è un infortunio alla testa chiuso. Queste lesioni possono rivelarsi molto costose per le compagnie assicurative e le società utilizzano l'analisi fattoriale come metodo per mitigare i pagamenti, secondo Judith F. Tartaglia, un avvocato che ha co-autore uno studio sui fattori che possono essere utilizzati da compagnie di assicurazione. Un fattore è stabilire che la lesione alla testa subita non è stata causata dall'incidente, ma era una condizione preesistente. Concentrarsi su questo fattore può essere di grande beneficio per la compagnia assicurativa.
Istituzioni finanziarie
Outsource2India, una società di soluzioni di outsourcing, fornisce un buon esempio dell'uso dell'analisi fattoriale da parte di un istituto finanziario nel settore dei mutui per la casa. Poiché ci sono così tante opzioni per un cliente con un buon credito, l'analisi fattoriale rispetterebbe l'elenco delle variabili che determinano quale istituto finanziario un cliente sceglierebbe per il suo prestito. Una volta terminata la lista, l'analisi determinerebbe i fattori rilevanti - una lista più piccola - che determinano realmente la scelta. Una volta che l'istituto finanziario rivede tali fattori, può quindi procedere alla commercializzazione dei propri prodotti in base a tali fattori.
Industria automobilistica
In un articolo del 1997 del professor Emerito Richard B. Darlington della Cornell University intitolato "Factor Analysis", l'industria automobilistica è stata utilizzata come esempio di un'azienda che trarrebbe beneficio dall'analisi fattoriale. Uno studio dovrebbe identificare le molte variabili che vanno nell'acquisto di un'automobile, dal prezzo, le opzioni, le dimensioni e molti altri articoli. L'analisi condurrebbe quindi le variabili in alcuni fattori che determinano realmente l'acquisto. Una volta identificati tali fattori, il venditore potrebbe adattare il proprio approccio di marketing a tali fattori.
