Sigma è la diciottesima lettera dell'alfabeto greco e in statistica indica la deviazione standard. La deviazione standard è una misura che viene utilizzata per quantificare la quantità di variazione o distribuzione di un insieme di valori di dati.
Le statistiche sono state applicate per la prima volta al controllo di qualità negli affari da Walter Shewhart, un ingegnere, fisico e statista americano. Il suo lavoro ha costituito la base dei moderni programmi Six Sigma, un insieme di tecniche e strumenti per il miglioramento dei processi. Meno noto del concetto di Six Sigma è quello di Three Sigma.
Come usare questa misura
Il calcolo del sigma o della deviazione standard aiuta a rispondere a una domanda che sorge praticamente in ogni nuova scoperta importante in campo scientifico o medico: cosa rende un risultato sufficientemente affidabile da essere preso sul serio? Quando si determina la significatività statistica, viene utilizzata la deviazione standard. La deviazione mostra fino a che punto un dato punto è dalla media.
Spesso, i risultati di un esperimento seguono quella che viene definita una "distribuzione normale". Ad esempio, se si lancia una moneta 100 volte e si calcola quante volte raggiunge la testa, il risultato medio sarà 50. Tuttavia, provare questo test 100 volte, e la maggior parte dei risultati sarà vicino a 50, ma non esattamente. Testare la moneta con 100 flip comporterà il maggior numero di casi con 49 o 51. Inoltre, è probabile che tu abbia parecchi 45 o 55 anni ma quasi nessun 20 o 80. Tracciando i tuoi 100 test su un grafico si otterrà una curva a campana, una forma nota che è più alta nel mezzo e si assottiglia su entrambi i lati, che è considerata una distribuzione normale.
3 Sigma Esempio
Nell'esempio della moneta, un risultato di 47 ha una deviazione di tre dalla media di 50 o 3 deviazioni standard dalla norma. Una sigma o una deviazione standard tracciate sopra o sotto il valore medio su quella curva di distribuzione normale definiscono una regione che include il 68 percento di tutti i punti di dati. Due sigma sopra o sotto includeranno circa il 95 percento dei dati. Tre sigma includerebbe il 99,7 percento.
R Uso grafico
Nei grafici di controllo della qualità statistica, talvolta denominati r chart, i limiti di tre sigma vengono utilizzati per impostare i limiti di controllo superiore e inferiore. I grafici R sono utilizzati per stabilire i limiti per un processo di produzione o di business e si basano sulla teoria che una certa quantità di variabilità nell'output è intrinseca, indipendentemente dal modo perfetto del processo. I grafici di controllo o r possono aiutare a determinare se esiste una variazione controllata o incontrollata in un processo. Si dice che le variazioni nella qualità del processo dovute a cause casuali siano in-control. D'altra parte, i processi fuori controllo includono sia cause casuali che speciali di variazione. Un grafico r è usato per determinare la presenza di cause speciali.
Inserisci Motorola e Six Sigma
Come standard di misurazione, Six Sigma risale agli anni '20 e a Walter Shewhart. Ha mostrato che tre sigma dalla media è il punto in cui un processo richiede una correzione. Molti standard di misurazione sono arrivati dopo Shewhart, ma un ingegnere Motorola di nome Bill Smith ha coniato il termine Six Sigma.
All'inizio e alla metà degli anni '80, gli ingegneri della Motorola decisero che i livelli di qualità tradizionali non erano abbastanza precisi per l'era moderna. Per mille misurazioni non lo stavano tagliando. Volevano misurare i difetti per milione di opportunità. Motorola ha sviluppato questo nuovo standard che ha chiamato Six Sigma. La società ha anche creato la metodologia e il cambiamento culturale associati alla ricerca di errori e perfezione. Six Sigma ha aiutato Motorola a migliorare i propri processi in modo tale da documentare oltre 16 miliardi di dollari di risparmi grazie agli sforzi di Six Sigma.
Oggi, migliaia di aziende in tutto il mondo usano il metodo Six Sigma come un modo di fare impresa.
Perché Six Sigma?
Motorola ha cambiato la discussione sulla qualità da una misurazione in percentuale - parti per cento - a una discussione di parti per milione o addirittura di parti per miliardo. L'azienda decise che la tecnologia moderna era così complessa che le vecchie idee sui livelli accettabili di qualità non funzionavano più. L'idea era che le aziende moderne richiedessero livelli di qualità molto più rigorosi.
Il vecchio standard di qualità a tre sigma del 99,73 percento si traduce in 2.700 parti per milione di guasti. Tre sigma erano fuori e c'erano sei sigma.
Six Steps of Six Sigma
Six Sigma si è evoluto da più di una teoria o "formazione". Ha creato un'intera cultura aziendale basata su un preciso processo di miglioramento: molte aziende hanno una comprovata esperienza nel salvare grandi somme di denaro applicando Six Sigma ai processi aziendali dell'organizzazione. Nel 1999, ad esempio, GE Capital ha presumibilmente risparmiato $ 2 miliardi con Six Sigma.
Il processo Six Sigma è suddiviso in sei fasi: Definisci, Misura, Analizza, Migliora, Controlla e Sinistra.
Definire: In primo luogo, il problema o il processo problematico devono essere ben definiti in termini tangibili e quantificabili con una descrizione operativa. Un gruppo dedicato all'assegnazione Six Sigma selezionerà un progetto scegliendo opzioni che riflettano gli obiettivi organizzativi. Ciò viene eseguito durante la fase Define e il risultato è una mappa del processo che verrà migliorata.
Misurare: Questo è quando il processo è chiaramente delineato e esaminato per definire le fasi del processo. Avere le metriche corrette è una parte importante di questa fase. A tal fine, è essenziale che tutte le metriche siano validate come affidabili durante questa fase. In questo modo, il processo del progetto può essere accuratamente monitorato.
Analizzare: In questa fase, verranno valutate e analizzate le ragioni degli errori che devono essere corretti. La fase di analisi è anche la chiave per fornire informazioni su come l'azienda può colmare il divario tra il livello attuale di prestazioni e il livello previsto.
Migliorare: Questa è una fase stimolante ma gratificante del processo Six Sigma. Durante la fase di analisi, i problemi vengono rilevati e disposti. Durante la fase di miglioramento, il gruppo può determinare soluzioni innovative.
Controllo: Se sono state identificate le corrette strategie di gestione del cambiamento nelle fasi precedenti, la fase di controllo dovrebbe avere successo. A questo punto, il gruppo creerà una formula per la consegna del processo. Ciò includerà le procedure e le informazioni per garantire il successo andando avanti.
synergize: Questo passaggio è la chiave del successo. Durante Synergize, il team responsabile dell'operazione Six Sigma si assicura che i suoi piani e soluzioni siano condivisi con l'organizzazione nel suo complesso. Questa condivisione è necessaria per cambiare la cultura aziendale e creare un'organizzazione di apprendimento.
Il futuro del miglioramento dei processi
Mentre tre sigma hanno funzionato bene per un tempo molto lungo, il processo Six Sigma e il suo livello più alto di miglioramento sono necessari per l'era moderna. Il requisito di altissima qualità è essenziale per tanti processi moderni. Quality Control Inc., una società di software focalizzata sul miglioramento dei processi, ha snocciolato alcuni numeri per scoprire tutti i modi in cui la qualità dei tre sigma potrebbe influenzare negativamente determinati processi. La società ha affermato che se fossero stati applicati tre sigma, i risultati potrebbero essere devastanti:
- 10,8 milioni di richieste di assistenza sanitaria sarebbero maltrattate ogni anno.
- 18.900 obbligazioni di risparmio degli Stati Uniti andrebbero perse ogni mese.
- 54.000 assegni sarebbero persi ogni notte da una singola grande banca.
- 4.050 fatture sarebbero state inviate in modo errato ogni mese da una società di telecomunicazioni di modeste dimensioni.
- 540.000 dati di chiamata errati sarebbero registrati ogni giorno da una compagnia di telecomunicazioni regionale.
- 270 milioni di transazioni errate con carta di credito sarebbero registrate ogni anno negli Stati Uniti.
Il mondo moderno richiede livelli molto alti di prestazioni. Six Sigma è nata in risposta a questo, ed è uno strumento necessario per le aziende moderne.
