Secondo il defunto dott. W. Edwards Deming, il padre della rivoluzione industriale giapponese, la qualità è il fattore di successo più importante per un vantaggio competitivo sostenuto. Anche un piccolo errore - pensiamo ai problemi dei freni Toyota del 2010 - può danneggiare la reputazione conquistata da un'azienda. Per giudicare la qualità, è necessario conoscere la percentuale di output difettosa. Questo viene stimato utilizzando il campionamento statistico, che esamina una parte del risultato per stimare la qualità generale.
Determina le caratteristiche della popolazione. Questo è l'universo da cui viene estratto il tuo campione. Se ti trovi nel settore degli strumenti, ogni tipo di strumento potrebbe rappresentare una popolazione campione separata. Se gestisci un'attività di trascrizione, la tua popolazione è costituita dai documenti trascritti.
Definire la dimensione del campione. Se si stanno creando strumenti, si potrebbero esaminare lotti casuali di migliaia sulla catena di montaggio. Se sei in trascrizione, allora potresti guardare un campionamento casuale di segmenti audio di 10 minuti.
Definire ciò che costituisce un difetto. Per uno strumento, potrebbe essere una parte difettosa. Per una trascrizione, potrebbe essere una parola errata che modifica il contesto di una frase.
Conta il numero di difetti nel tuo campione. Nella maggior parte dei casi, ciò significa un'ispezione audio / visiva. In alcune linee di assemblaggio, l'apparecchiatura può essere programmata per rilevare e rilevare automaticamente determinati tipi di difetti.
Calcola la percentuale difettosa. È il numero di difetti diviso per la dimensione del campione, moltiplicato per 100. Pertanto, se uno strumento è difettoso su un campione di 1.000, la percentuale di difetto è pari allo 0,1 percento. È quindi necessario determinare, come parte del programma generale di gestione della qualità, se il tasso di difetti soddisfa il livello di qualità accettabile (AQL) della propria organizzazione.
Suggerimenti
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Secondo il Dr. Deming, le aziende che hanno successo nel mercato globale odierno costruiscono la qualità nel loro processo di sviluppo fin dall'inizio. Misurare e migliorare la qualità del tuo prodotto e servizio dovrebbe essere un processo quotidiano, non qualcosa che fai una o due volte l'anno.
avvertimento
Il campionamento statistico introduce errori, noti come errori di campionamento, perché si stanno valutando le caratteristiche, come la qualità, guardando una fetta piuttosto che l'intera popolazione. È possibile ridurre questi errori aumentando la dimensione del campione, ma ciò aumenterà anche i costi.
