Il campionamento si riferisce all'atto di selezionare un numero specifico di voci da un ampio set di dati per ulteriori analisi. La ricerca aziendale spesso genera una grande quantità di dati, specialmente nella ricerca focalizzata sul mercato, come i dati demografici. Le tecniche di campionamento nella ricerca aziendale consentono ai ricercatori di lavorare con un sottoinsieme di dati più gestibile che ritengono rappresenti con precisione le tendenze della collezione più ampia.
Ricerca primaria
Le aziende acquisiscono dati di ricerca dai quali prelevare campioni in due modi distinti. La prima, ricerca primaria, riguarda il recupero di dati dalle sue fonti. I sondaggi sono la forma più popolare di ricerca primaria, condotta di persona, al telefono, via Internet o con qualsiasi altro mezzo. I risultati della ricerca primaria sono di proprietà esclusiva, il che significa che nessun'altra azienda ha accesso ai risultati della ricerca primaria a meno che non sia specificatamente concessa dal ricercatore o resa disponibile al pubblico.
Ricerca secondaria
Quando i risultati della ricerca primaria sono condivisi con altri ricercatori, gli altri ricercatori stanno effettuando ricerche secondarie. La ricerca secondaria si basa essenzialmente sugli sforzi di altri che hanno avuto il tempo di compilare grandi serie di dati pertinenti e preziosi. La ricerca di dati sul reddito medio dal Bureau of Labor Statistics è un esempio di ricerca secondaria. Dal momento che l'ufficio ha già eseguito l'ampia indagine e compilazione dei dati, altri ricercatori aziendali possono trarre vantaggio dai dati con costi minimi o nulli.
Campionamento Casuale
Il campionamento casuale comporta la scelta di un certo numero di elementi di dati completamente a caso, quindi l'utilizzo del campione per ulteriori analisi. Il campionamento casuale può essere una tecnica efficace quando si analizzano insiemi di dati abbastanza omogenei. Immagina un'azienda in cerca di determinare la percentuale di persone che vengono diagnosticate morbosamente obese in un particolare stato. Piuttosto che lavorare con un set di dati di diversi milioni di voci, la società potrebbe analizzare ragionevolmente un campione casuale di diverse centinaia di voci per arrivare a un numero che approssima la statistica dell'intero set di dati.
Campionatura nome n
Il n. Campionamento del nome, detto anche campionamento sistematico, è simile al campionamento casuale, tranne che riduce l'influenza della selezione arbitraria dei dati. Il campionamento sistematico prevede la selezione di ogni ennesima voce di dati per l'inclusione in un campione. Se disponi di un set di dati di un milione di risposte al sondaggio, ad esempio, puoi selezionare ogni millesimo di voci da includere in un campione, lasciandoti un campione più gestibile di mille voci.
Campionamento controllato
Il campionamento controllato richiede campioni altamente specifici da un insieme di dati abbastanza eterogeneo. Il campionamento controllato è più prezioso quando si esegue una ricerca secondaria, poiché la ricerca primaria può essere progettata per rivolgersi solo a specifici rispondenti, se lo si desidera.
Immagina un'azienda che acquisti un ampio set di dati contenente informazioni sull'età, l'etnia, l'istruzione e i livelli di reddito dei rispondenti al sondaggio. Se un'azienda desidera determinare i livelli di reddito medi per una determinata fascia di età, la società potrebbe creare un campione costituito solo da voci che soddisfano i criteri di età specifici prima di calcolare il reddito.
