Un data warehouse è uno spazio di archiviazione o una struttura per tutti i dati sulla storia di un'azienda nel corso della sua esistenza. Ci sono molte ragioni per mantenere un data warehouse. Ma la ragione più importante è prendere decisioni informate sul futuro della tua azienda.
Che cos'è un data warehouse?
Un data warehouse è un database di dati storici relativi alla cronologia e alle prestazioni di un'azienda o di un'azienda. Sebbene il nome suggerisca un "magazzino" fisico, un data warehouse può fare riferimento a qualsiasi tipo di repository che memorizza i record di dati. I dati ospitati o memorizzati in un data warehouse sono utili per la creazione di report analitici che mappano la traiettoria dell'azienda e aiutano a strategizzare per il futuro. Alcune aziende hanno un unico sistema per la gestione dei dati. Altri hanno un sistema di gestione dei dati separato per la cronologia delle transazioni e l'analisi aziendale.
Cos'è la Business Intelligence?
Il termine "business intelligence" si riferisce a qualsiasi pratica con l'obiettivo di raccogliere, integrare e analizzare dati o altre informazioni a cui è possibile accedere per prendere decisioni nel migliore interesse dell'azienda. La business intelligence può fare riferimento a software, tecnologie o altri strumenti che raccolgono e analizzano i dati. Può prevedere quali strumenti possono avvantaggiare l'azienda. Le pratiche di business intelligence analizzano i record di vendita, le storie di assunzione, le spese e altre decisioni finanziarie che hanno interessato l'attività nel tempo. Questi dati indicano quali scelte e procedure possono aver contribuito al successo o al fallimento dell'azienda in aree specifiche.
Perché la tua azienda dovrebbe prendersi cura dei Big Data
Per molte aziende, i big data possono creare confusione e un po 'di paura. I grandi dati vengono ricavati da fonti digitali e più tradizionali sia all'interno dell'azienda che all'esterno. Questi dati sono le materie prime che verranno sottoposte a controllo e analisi continui. Sia che si consideri l'interazione con i social media o si concentri solo sui dati relativi alle transazioni, i Big Data contano perché riflettono la storia della tua azienda e prevedono dove andrà la tua azienda.
Una varietà di dati sono compilati per l'analisi. I dati non strutturati sono più pesanti del testo piuttosto che quantificati. Questi dati sono interazioni e iniziative non tradizionali che la società ha intrapreso per raggiungere i suoi obiettivi. Le interazioni con i social media, il livello di coinvolgimento del cliente e i post del sito Web sono dati non strutturati. Questi dati possono essere difficili da interpretare con modelli di analisi tradizionali o strumenti di database.
I dati multistrutturati, d'altra parte, si riferiscono a dati pubblicitari, dati transazionali e dati derivanti da interazioni basate sul web con i consumatori. I big data sono fondamentali per le aziende che hanno bisogno di analizzare vari flussi di dati per modificare le loro prestazioni o sviluppare nuove strategie. Qualsiasi azienda interessata ad aumentare i profitti, connettersi con il proprio pubblico e crescere in un settore innovativo dovrebbe essere interessata ai big data.
