La corretta analisi dei dati è la creazione di informazioni da dati grezzi. L'analisi dei dati richiede l'abilità di raccogliere, misurare, trasformare e creare informazioni significative. I dati di per sé non forniranno alcun significato a meno che non possano essere consegnati in modo corretto. Questo articolo creerà alcune domande che ogni analista di dati dovrebbe riflettere.
I dati sono significativi? L'analisi dei dati inizia con la raccolta dei dati corretti da analizzare. I dati dovrebbero riguardare gli obiettivi e gli obiettivi dell'analisi. Se i dati non forniscono un significato all'analista di quanto non possa essere convertito in informazione a un pubblico. Assicurarsi che i dati in uso forniscano i risultati necessari.
I dati sono misurabili? Si può dire che il primo passo verso il successo è la definizione di un obiettivo. L'analisi dei dati richiede fatti misurabili oggettivi. Senza dati concreti misurabili l'analista non sarà in grado di vedere se il successo è realizzabile. Assicurati che i dati possano essere definiti e quantificati. Anche le osservazioni soggettive possono essere misurabili in una certa misura. Questo passaggio potrebbe richiedere un po 'di creatività, ma è importante per l'analisi dei dati.
I dati sono trasformabili? L'analista di dati deve essere fluente negli strumenti importanti dell'era dell'informazione. Gli strumenti appropriati consentiranno all'analista di setacciare rapidamente i dati e ottenere i risultati desiderabili. I corretti strumenti di analisi dei dati includono l'amministrazione del database, il data mining, la ricerca operativa, l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, le reti neurali e molto altro. L'analista dei dati non deve necessariamente essere un esperto in ciascuna area, ma deve avere una buona comprensione. Una corretta trasformazione dei dati può portare a informazioni significative per il pubblico dell'analista.
I dati sono utili? Questa è probabilmente la domanda più importante da porre nell'analisi dei dati. Come diceva uno dei miei ex manager "Passa il test dell'odore?" In altre parole, l'analisi dei dati si presenta in modo significativo al pubblico previsto. Ricorda che i dati sono solo dati finché non diventano informazioni. Esaminare ripetutamente l'analisi dei dati per accertarsi di raggiungere gli obiettivi desiderati.
Suggerimenti
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avvertimento
Non pensare di avere tutte le risposte
