I pro e i contro dell'analisi delle tendenze nelle previsioni

Sommario:

Anonim

È possibile utilizzare l'analisi delle tendenze per prevedere il rendimento della propria attività, ma è necessario conoscere i limiti del metodo. Quando variabili aziendali, quali vendite, entrate o reclami dei clienti cambiano nel tempo, è possibile osservare i modelli che costituiscono le tendenze, consentendo di proiettare i dati storici per ottenere valori futuri. Sapere quali fattori influenzano la validità della tua analisi ti consente di stabilire i pro e i contro dell'utilizzo dell'analisi delle tendenze per la tua situazione specifica.

Come analizzare le tendenze

Le tendenze possono aumentare o diminuire in modo lineare o esponenziale e possono dipendere da fattori ciclici o stagionali. Puoi analizzarli usando metodi manuali come tracciare grafici e curve di corrispondenza o con software come fogli di calcolo Excel. I pro e i contro sono influenzati da quanto prevedibili sono le tendenze, quanto è probabile che siano stati influenzati da eventi casuali e se siano stati identificati correttamente fattori variabili come meteo, iniziative della concorrenza o cambiamenti economici.

Professionisti

L'analisi delle tendenze è spesso un metodo rapido per ottenere informazioni dettagliate sulle operazioni aziendali e ottenere previsioni approssimative per le variabili aziendali chiave. Ad esempio, se le vendite sono aumentate del 3% ogni anno negli ultimi cinque anni, è possibile prevedere un probabile aumento del 3% per il prossimo anno. Se la tua stagione estiva di solito si traduce in un aumento del 20% delle entrate derivanti da beni esterni, puoi prevedere lo stesso aumento per la prossima estate. L'inserimento di dati storici in un foglio di calcolo consente di eseguire analisi più dettagliate e generare proiezioni matematiche. I dati storici sono solitamente facilmente disponibili e non è necessario alcun altro input o aiuto esterno per effettuare le previsioni pertinenti.

Contro

Poiché l'analisi delle tendenze si basa su dati storici, sia l'accuratezza che l'affidabilità di tali previsioni subiscono quando l'ambiente aziendale cambia o quando si confondono le tendenze cicliche per le influenze a lungo termine. Ad esempio, se un nuovo concorrente entra nel tuo mercato, le tue vendite, entrate e profitti potrebbero diminuire in modo imprevisto e l'analisi delle tendenze basata sui dati passati fornirà previsioni troppo elevate. Se vieni alla fine di un ciclo economico recessivo e hai analizzato l'influenza ciclica come una tendenza a lungo termine, le tue previsioni saranno troppo basse quando si attiverà un ciclo espansivo. Quando non sai come le modifiche potrebbero influire sulla tua attività, le tue previsioni basate sull'analisi delle tendenze non sono affidabili.

Lavorare con pro e contro

Puoi fare il miglior uso possibile dell'analisi delle tendenze esaminando i dati e i tuoi mercati per sfruttare i vantaggi e minimizzare l'effetto degli svantaggi. Controllando la tua analisi delle tendenze con dati aggiuntivi da pubblicazioni del settore e i risultati pubblici dei concorrenti aiuta a convalidare i risultati. Se la situazione aziendale e la concorrenza non sono cambiate, l'analisi delle tendenze sarà affidabile. Se i dati storici sono coerenti con pochi valori anomali e una piccola variazione del punto di dati, i risultati saranno accurati. Se le previsioni differiscono per le variabili correlate, ad esempio per le vendite e le entrate, l'analisi delle tendenze potrebbe essere errata e saranno necessari metodi aggiuntivi, ad esempio un'analisi delle condizioni di mercato correnti, per ottenere previsioni affidabili e accurate.

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