L'analisi dei dati comporta lo scavo delle informazioni per identificare modelli prevedibili, interpretare i risultati e prendere decisioni aziendali. Spesso vengono utilizzate soluzioni software per eseguire analisi dei dati efficienti e ottimali. Le aziende utilizzano l'analisi in settori quali la gestione strategica, il marketing e le vendite, lo sviluppo del business e le risorse umane.
Gestione strategica
Consigli di amministrazione e dirigenti si incontrano periodicamente per sviluppare obiettivi e strategie lungimiranti. I dati vengono analizzati per garantire che gli obiettivi e le strategie siano quantificati, coerenti con la situazione attuale dell'azienda e basati sulla business intelligence e non sulle intuizioni. Affinché i leader stabiliscano l'obiettivo di aumentare la quota di mercato del 5% entro due anni, i dati sulle entrate dell'azienda vengono confrontati con i dati relativi alle entrate del settore per identificare l'attuale quota di mercato. Le tendenze della quota di mercato e i dati sulle entrate previste sono utili per stabilire obiettivi ragionevoli. Le aziende analizzano anche dati competitivi, come entrate, profitti e dimensioni del mercato, per identificare i punti di forza favorevoli a fare leva nella pianificazione.
Marketing e vendite
Le funzioni di marketing e vendita sono fortemente guidate dai dati a partire dal 2015. I programmi software vengono utilizzati per raccogliere e valutare le ricerche di mercato. Le aziende utilizzano i dati per acquisire familiarità con le caratteristiche dei clienti target. Target, ad esempio, tiene traccia di tutti i dati demografici, come età e sesso, insieme ai comportamenti transazionali dei propri clienti attraverso un "ID ospite" assegnato individualmente. Il monitoraggio di questi dettagli consente campagne pubblicitarie dirette o e-mail altamente mirate.
L'importante sistema di marketing aziendale, la gestione delle relazioni con i clienti, si basa anche su un software basato sui dati. Gli esperti di marketing utilizzano i dati del profilo e le cronologie delle transazioni comportamentali per trovare modelli di attività. Tali modelli vengono utilizzati per indirizzare i clienti giusti nel modo giusto con materiali promozionali. Questo aiuta a migliorare le vendite e le attività di servizio. I venditori utilizzano il CRM per gestire meglio l'interazione continua con clienti potenziali e potenziali e per mantenere note sui clienti principali.
Sviluppo del business
Le applicazioni di sviluppo aziendale con analisi dei dati sono strettamente legate alle applicazioni di marketing. I rivenditori, ad esempio, spesso analizzano i dati dei clienti per calcolare la posizione dei nuovi negozi. Se una posizione esistente attrae un traffico significativo da un raggio di 45-60 miglia, ad esempio, l'azienda può aggiungere nuovi negozi nelle città vicine per soddisfare le maggiori porzioni di tali mercati. Le aziende possono diversificare i mix di prodotti in determinate categorie identificando quali tipi di soluzioni attraggono maggiormente i loro clienti con i valori più alti. I sondaggi vengono spesso usati per raccogliere e interpretare i dati dei clienti sulle loro preferenze.
Risorse umane
L'analisi dei dati viene anche utilizzata nelle risorse umane poiché è più un processo strategico che una funzione aziendale. I professionisti delle risorse umane utilizzano software di analisi dei dati per la gestione dei talenti, che prevede la proiezione delle esigenze dei dipendenti in diversi dipartimenti e posizioni in linea con gli obiettivi aziendali. L'analisi dei dati viene utilizzata anche nelle valutazioni dei dipendenti e nell'impostazione degli obiettivi. Ai dipendenti del servizio clienti vengono spesso assegnati punteggi di soddisfazione del cliente. Se la società determina che il punteggio medio è del 92%, può stabilire piani di formazione e sviluppo per aumentare la media al 95% entro tre mesi. Inoltre, i lavoratori che ottengono punteggi superiori al 95 o 96 percento possono ricevere bonus o altri incentivi. Anche i sistemi di punteggio di guida dei dati vengono utilizzati nelle decisioni di promozione, a volte, per garantire l'obiettività. I dipartimenti delle risorse umane tengono traccia del turnover dei dipendenti e dei tassi di retention.
