Un istogramma è una rappresentazione grafica di una distribuzione di frequenza. I dati sono suddivisi in intervalli di classe e indicati da rettangoli. I rettangoli sono fatti sull'asse X. Sull'asse Y, l'analista traccia le frequenze dei dati. Ogni rettangolo rappresenta il numero di frequenze che si trovano all'interno di quel particolare intervallo di classe.
Analizzare l'istogramma per vedere se rappresenta una distribuzione normale. Una volta che hai tracciato tutte le frequenze sull'istogramma, l'istogramma mostrerebbe una forma. Se la forma sembra una curva a campana, significherebbe che le frequenze sono equamente distribuite. L'istogramma avrebbe un picco. Il picco rappresenta i valori più alti dei dati. In questo tipo di distribuzione, entrambi i lati del picco avrebbero un numero quasi uguale di frequenze dei dati. Ad esempio, se un'azienda utilizza l'istogramma per comprendere le preferenze dei clienti attraverso due diverse scelte, una distribuzione normale rappresenterebbe la maggioranza dei clienti indifferenti.
Analizzare l'istogramma per vedere se rappresenta una distribuzione distorta. Un istogramma di distribuzione distorto è uno di forma asimmetrica. Tutte le frequenze si trovano su un lato dell'istogramma. Le distribuzioni si trovano sul lato destro o sul lato sinistro del picco. Attraverso questo diagramma, l'analista sa su quale lato dell'istogramma deve concentrarsi.
Ad esempio, se la società sta studiando le tolleranze dei clienti per le variazioni di prezzo, con questo tipo di istogramma la società vedrebbe le variazioni di prezzo più accettabili.
Analizzare l'istogramma per vedere se rappresenta una distribuzione bi-modale. In questi tipi di istogrammi ci sono due punti di picco. Questi punti rappresentano i valori più alti. Ad esempio, l'azienda potrebbe valutare i livelli di produttività dei lavoratori in diverse ore del giorno. L'esame può rivelare che i lavoratori sono più produttivi alle 9:00 e alle 16:00. Pertanto, ci sarebbero due picchi nell'istogramma.
Analizzare l'istogramma per vedere se rappresenta una distribuzione troncata. L'istogramma di una distribuzione troncata assomiglia molto ad un normale istogramma di distribuzione con i bordi tagliati. Ad esempio, la società può eseguire controlli di qualità sugli inventari delle materie prime e non ci possono essere dati nei limiti estremi.
