Un grafico di controllo di processo statistico (SPC) è uno strumento molto utile per mantenere la qualità di un processo continuo e ripetitivo. Esistono diversi tipi di grafici SPC, ma il più comune è normalmente indicato semplicemente come un grafico di controllo. Un grafico di controllo traccia le prestazioni in corso di un processo rispetto ai risultati attesi in base alle statistiche; questi sono il processo medio e multipli della deviazione standard del processo. La tabella di controllo consente una rapida analisi visiva delle tendenze del processo e può essere facilmente visualizzata quando i risultati sono al di fuori dei limiti previsti.
Articoli di cui avrai bisogno
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Calcolatrice
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Software di grafica come Microsoft Excel
Eseguire una serie di misurazioni ripetitive sul risultato di interesse originato dal processo che si desidera controllare. Ad esempio, se il processo è la produzione di cuscinetti a sfera con diametro da 1 pollice, selezionare casualmente un numero di cuscinetti e misurarli. Questo campione deve essere composto da almeno 30 elementi rappresentativi del normale output di processo e selezionati casualmente.
Calcola la media o la media delle misure.
Calcola la deviazione standard delle misurazioni del processo. Questo è normalmente dato il termine "sigma" ed è una misura di quanta variazione c'è nel processo. Si può pensare che Sigma sia vicino alla deviazione media di tutte le misure dalla media di quelle stesse misurazioni. La maggior parte dei calcolatori scientifici o statistici avrà la capacità di trovare la deviazione standard di una serie di numeri.
Calcolare due volte e tre volte il valore di sigma e quindi aggiungere e sottrarre questi valori dalla media del processo. Ad esempio, se la media delle misure del cuscinetto a sfera era di 1,04 pollici e il sigma era di 0,02 pollici, dovresti calcolare i seguenti quattro valori: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2) (0,02) e 1,04 - (3) (0,02).
Costruisci un modello di grafico orizzontale usando Excel o un software di grafica simile, o semplicemente usando carta e penna. L'asse orizzontale di questo grafico avrà unità di tempo (spostandosi in avanti da sinistra a destra) e l'asse verticale utilizzerà le stesse unità della misura del processo e sarà centrato sulla media del processo. Quindi, nel caso dell'esempio del cuscinetto a sfere, l'asse verticale sarebbe centrato su un valore di 1,04 pollici.
Sovrapponi le linee orizzontali su questo modello. Una linea andrà orizzontalmente lungo il centro del grafico per marcare la media del processo ottenuta dalle tue misurazioni di ripetizione iniziali. Due linee andranno sopra la media per contrassegnare la posizione della media più due e tre sigma, e due linee andranno sotto la media per contrassegnare la media meno due e tre sigma.
Sovrapporre linee orizzontali aggiuntive sul modello grafico per contrassegnare le posizioni dei limiti di specifica superiore e inferiore, se presenti. Ora hai un modello di grafico di controllo completato.
Misurare l'esito del processo su base regolare in futuro. Una misurazione può essere presa una volta all'ora, una volta al giorno o in qualsiasi altro intervallo ragionevole. Tracciare questi risultati di misurazione sul modello del diagramma di controllo, aggiungendo ulteriori punti dati a destra mentre si sposta il tempo.
Osserva la posizione dei punti dati in corso mentre sono tracciati orizzontalmente lungo il diagramma di controllo da sinistra a destra. I punti dovrebbero rimanere relativamente vicini alla media del processo previsto. I punti che superano il più o il meno due linee sigma (troppo alto o troppo basso) sono considerati un avvertimento che il processo sta mostrando una deviazione sostanziale, mentre i punti che superano il più o il meno tre linee sigma o le linee di specifica sono un allarme rosso che il processo è probabilmente fuori controllo.
Osservare eventuali tendenze o modelli nella trama in corso di punti dati. Questo è un aspetto molto prezioso dei diagrammi di controllo poiché è spesso possibile vedere le misure che tendono verso l'alto o verso il basso verso il fallimento e rimediare a un problema prima che diventi troppo pronunciato o prima che il prodotto di scarto venga prodotto.
Suggerimenti
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Ricorda che anche un processo ben controllato produrrà occasionalmente punti all'esterno più o meno tre sigma dalla media a causa della normale variazione casuale. Ciò significa che ci saranno "falsi allarmi" di tanto in tanto.
avvertimento
Il grafico SPC è buono quanto le misure originali utilizzate per trovare la media e il sigma attesi. Assicurati che il campione che scegli sia veramente rappresentativo del processo e sia sufficientemente grande.
