Le scale e le variabili nominali hanno uno scopo negli studi statistici, che a loro volta possono aiutare a personalizzare meglio le prestazioni o il marketing di un'azienda. Le variabili prive di ordine mancano di significatività statistica perché non hanno un ordine specifico che confronta il valore di una variabile con un'altra.
Variabili nominali classificate senza ordine
Le variabili nominali possono essere ordinate in due o più categorie che non hanno un ordine specifico. Il colore dei capelli funge da variabile nominale di esempio, perché biondo, brunetta e rossa costituiscono più di due categorie e i colori dei capelli mancano del sistema di ordinamento organico dei numeri.
Variabili di scala Categorizza con ordine e intervalli
La definizione di una scala o di una variabile di intervallo richiede innanzitutto la comprensione delle variabili ordinali. Le variabili ordinali si suddividono in modo simile alle variabili nominali ma differiscono per avere un sistema di ordini intrinseco. I livelli educativi servono come variabili ordinali, perché i diplomati delle scuole superiori, alcuni universitari e i laureati hanno un ordine prestabilito. Le variabili di scala prendono le variabili ordinali un ulteriore passo includendo un intervallo impostato tra le categorie ordinate. Gli intervalli di reddito annuali presentati come parte di un sondaggio potrebbero servire come esempio di variabili di scala. I sondaggi tendono a ridurre il reddito annuo in intervalli regolari, come $ 10.000 a $ 30.000 e $ 30.000 a $ 60.000.
