Dun & Bradstreet è una società in attività dal 1841 che fornisce dati ai clienti aziendali sulle operazioni dei loro clienti. L'obiettivo dell'azienda è quello di aiutare i clienti D & B a capire i loro clienti e i loro "punti deboli", afferma Rishi Dave, direttore marketing di Dun & Bradstreet, che aiuta i clienti a instaurare rapporti commerciali forti e reciprocamente vantaggiosi.
Obiettivi Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet raccoglie e archivia informazioni su circa 240 milioni di aziende. I clienti di D & B acquistano questi dati per comprendere meglio le aziende nei loro mercati di riferimento, perfezionare quei mercati target e instaurare rapporti duraturi e proficui con i loro clienti preferiti. Inoltre, D & B vende dati che aiutano i suoi clienti a gestire i fornitori e le catene di approvvigionamento per assicurarsi che i loro partner della catena di approvvigionamento siano conformi alle leggi e alle normative.
Operazioni Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet ha fornito dati aziendali altamente strutturati, come analisi di mercato e analisi della concorrenza, alle società clienti per oltre un secolo. Ma nel 2014, D & B ha collaborato con FirstRain, un fornitore di analisi aziendale, per fornire ai clienti dati non strutturati dai social media. Questa partnership consente l'integrazione dei dati acquisiti da FirstRain nei prodotti D & B, tra cui Hoover, D & B360 e D & B Direct e First Research. Di conseguenza, i clienti di D & B possono acquistare dati strutturati e non strutturati, come le citazioni di Twitter e altri riferimenti in tempo reale dal Web. D & B collabora inoltre con Lattice Engines, una società nota per fornire informazioni commerciali e di marketing alle organizzazioni. Questa partnership aiuta i clienti di D & B a capire meglio le abitudini di acquisto dei clienti e sviluppare modelli analitici per aumentare i tassi di conversione - la percentuale di visitatori del sito che diventano clienti paganti.
D & B e vantaggio competitivo del cliente
Le partnership con FirstRain e Lattice Engines offrono il potenziale per rendere D & B e i suoi clienti che fanno buon uso di dati strutturati e non strutturati più competitivi. Combinando le vendite e le applicazioni di marketing con i dati non strutturati in tempo reale, un cliente può aumentare il tasso di conversione, il che aumenta considerevolmente il valore dei dati. Come minimo, la fornitura di dati non strutturati da parte di D & B può garantire che Dun & Bradstreet rimanga rilevante in un mondo sociale, afferma il consulente per gli investimenti Ben Kepes su Forbes.com.
Un uso pratico di dati strutturati e non strutturati
Combinando dati strutturati e non strutturati, i dipendenti di un cliente D & B hanno ulteriori decisioni aziendali e supporto alle vendite. Ad esempio, utilizzando i due tipi di dati D & B e analisi, una società può identificare meglio un cliente esistente o potenziale che potrebbe avere un'immediata necessità per i suoi prodotti. Con queste informazioni, una società può anche determinare quali clienti potrebbero offrire possibilità di cross-selling e up-sell. In questo modo, i dati e le funzionalità di D & B consentono al personale di vendita del cliente di concentrare i propri sforzi sui clienti con il maggiore potenziale di guadagno. Identificando questi obiettivi, un'azienda può aumentare non solo i suoi tassi di conversione, ma anche le dimensioni delle sue offerte.
