Analisi dei gap di dati

Sommario:

Anonim

L'analisi del gap dei dati è il processo di analisi dei dati esistenti per determinare dove un'organizzazione non sta producendo o valutando dati che potrebbero essere utili per il suo funzionamento. Essenzialmente, c'è una lacuna nei dati dell'organizzazione.

organizzazioni

Ci sono una grande varietà di entità che potrebbero utilizzare l'analisi del gap dei dati per migliorare le loro operazioni, che vanno dalle grandi aziende alle piccole imprese. Le entità che si appoggiano in particolare ai dati, come i grandi dettaglianti o gli ospedali, sono tra le organizzazioni che hanno maggiori probabilità di incorporare la pratica dell'analisi del gap dei dati.

Scopo

L'obiettivo dell'analisi del gap dei dati è migliorare l'efficienza di un'organizzazione. I dati aiutano le organizzazioni a comprendere le loro operazioni, inclusi sia dove stanno lavorando bene, sia dove c'è spazio per miglioramenti. L'analisi del gap dei dati aiuta un'organizzazione a vedere dove mancano dati che dimostrerebbero possibili inefficienze.

Tipi di spazio

Le lacune nei dati possono essere create in diversi modi. I dati potrebbero non esistere, potrebbe non essere accessibile, potrebbe non essere completato o potrebbe non essere valutato e studiato adeguatamente, secondo l'Open Group, un consorzio senza scopo di lucro che sottolinea l'efficienza aziendale.