Come calcolare la deviazione assoluta mediana

Sommario:

La dispersione misura quanto siano dispersi i punti dati di un set di dati. La deviazione standard è fortemente influenzata da valori estremi che a loro volta influenzano la media. La deviazione assoluta media si basa sulla mediana, che può fornire una misura dei dati di base senza essere influenzata da alcuni punti di dati estremi. Secondo "Business Statistics" di Naval Bajpai, la deviazione assoluta mediana (MAD) fornisce una misura assoluta di dispersione non influenzata da valori estremi che possono eliminare analisi statistiche basate su medie e deviazioni standard.

Articoli di cui avrai bisogno

Set di dati
Calcolatrice

Calcolo della mediana

Elenca tutte le osservazioni nel set di dati dal più piccolo al più grande. Se un numero si verifica più di una volta, elencarlo nello stesso numero di volte in cui si verifica.

Conta il numero di osservazioni.

Dividere il numero di osservazioni per 2. Se c'è un numero dispari di osservazioni e quindi non possono essere divisi equamente per, l'osservazione intermedia è la mediana. Altrimenti, questa media dei due numeri centrali è il punto a metà.

Prendi le due osservazioni che sono appena sopra e sotto il punto a metà. Quindi media queste due osservazioni. Questo valore è la mediana.

Calcolo della deviazione assoluta mediana

Sottrarre ciascun valore nel set di dati dalla mediana. Questo dà la deviazione di ogni punto di dati dalla mediana.

Totale su tutte le deviazioni per il set di dati. Questo può essere accelerato usando una calcolatrice.

Dividere il totale per tutte le deviazioni per il set di dati dal numero di osservazioni. Il risultato è la deviazione assoluta mediana.

Suggerimenti

Secondo il libro "Statistiche pratiche per lo scienziato analitico", mentre MAD non è una stima della deviazione standard, se la distribuzione dei dati è approssimativamente normale, moltiplicando MAD per 1.483 si ottiene una stima approssimativa della deviazione standard.

avvertimento

Le statistiche basate su mediana non possono essere utilizzate nelle statistiche basate sulla qualità di sei sigma.

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